Black Forest Labs: FLUX.2 [dev]
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FLUX.2 [dev] について
FLUX.2 [dev] は、Black Forest Labs が提供するオープンウェイトの画像生成モデルで、320億のパラメータを持ち、テキストからの画像生成、単一参照画像による編集、複数参照画像による編集を1つのチェックポイントで実現します。これは FLUX.2 ファミリーのフルサイズかつガイダンス蒸留済みのモデルであり、より小型の klein モデルのようなサブ秒単位の速度よりも、正確なプロンプト制御や参照画像主導のパイプラインを求める開発者向けに設計されています。
得意なこと
- 複数参照画像による編集：複数の入力画像とテキストプロンプトを組み合わせて1つの結果を出力するため、ファインチューニングなしでキャラクター、オブジェクト、スタイルを引き継ぐことができます。
- 1つのモデルでテキストのみからの生成と提供された画像の編集の両方に対応しており、パイプラインを単一の統合に保つことができます。
- 320億パラメータを持つ FLUX.2 最大のオープンウェイトチェックポイントであり、スループットよりもプロンプトへの忠実性を重視して構築されています。
- ガイダンス蒸留により、蒸留されていない拡散モデルが必要とする追加のガイダンスパスなしで、実用的な品質に到達します。
他のモデルを検討すべきケース
- Black Forest Labs は、テキストレンダリングと事実の正確性を既知の弱点として挙げており、長いコピーや図を含むポスターなどは確認が必要です。
- より小型の klein モデルは画像をはるかに高速に生成できるため、インタラクティブなツールや大量のバッチ処理において重要となります。
- このウェイトには非商用ライセンスが適用されるため、自己ホスト型のチェックポイントを製品に組み込むには、メーカーとの別途契約が必要です。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイントPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "flux-2-dev", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
画像編集
1リクエストあたり- 公式価格
- $0.0045
- Official
- $0.0045
- 割引
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テキストから画像
1リクエストあたり- 公式価格
- $0.0045
- Official
- $0.0045
- 割引
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| 公式価格1リクエストあたり | Official1リクエストあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 画像編集 | $0.0045 | $0.0045 | — |
| テキストから画像 | $0.0045 | $0.0045 | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでFLUX.2 [dev]を開き、プロンプトを編集・送信できます。
flux-2-devと/v1/images/editsでimage-editを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。
ユースケース
向いている用途- テキストから画像
参照画像に基づく製品撮影
製品写真とスタイル参照画像を入力し、そのアイテムの形状やロゴの配置を認識させたまま、新しいシーンに配置するよう指示します。
シリーズを通じたキャラクターの一貫性
1人のキャラクターの参照画像を2〜3枚提供し、顔や服装を維持したままパネルやストーリーボードのコマを生成します。
ワークフローのプロトタイピング
パイプライン内の画像編集ステップを試し、その出力をより軽量な klein モデルと比較します。
プロンプト重視のコンセプトアート
照明、レンズ、構図、素材を詳細に記述し、文言を反復調整します。このモデルは長いプロンプトに従うよう調整されているためです。
プロンプト例
画像1のセラミックマグを画像2の木製デスクの上に配置し、左側から朝の窓の光を当て、被写界深度を浅くする。
参照写真の女性をそのまま維持しつつ、ジャケットをマスタードイエローのレインコートに変更し、雨の夜の通りを舞台にする。
苔の上に置かれたハイキングキットのフラットレイ：コンパス、エナメルカップ、折りたたまれた地図、35mmフィルム風の質感、柔らかい曇天の光。
FAQ
FLUX.2 [dev] とは何ですか？
Black Forest Labs が提供する320億パラメータのオープンウェイト画像生成モデルです。1つのチェックポイントでテキストからの画像生成、単一参照画像による編集、複数参照画像による編集が可能です。同社は、これら3つのタスクにおいてオープンモデルの中で最先端であると説明しています。
FLUX.2 [dev] は既存の画像を編集できますか？
はい。画像と指示を提供すれば編集が行われ、複数の参照画像を提供すれば、それらの被写体やスタイルを新しい画像に統合します。Black Forest Labs によると、これはキャラクターやスタイルごとのファインチューニングなしで機能します。
FLUX.2 [dev] は klein モデルとどう違いますか？
Dev はプロンプトへの忠実性と参照画像の扱いに特化した大型モデルです。klein モデルは4Bおよび9Bのステップ蒸留済みまたはベースバリアントであり、能力の一部を速度や学習可能性と引き換えにしています。処理速度よりも忠実度が重要な場合に Dev を選択してください。
FLUX.2 [dev] の出力には AI 生成であるというマークが付きますか？
Black Forest Labs は、モデルがピクセルレイヤーのウォーターマークを適用し、来歴証明のために C2PA メタデータをサポートしていると述べています。また、推論時にコンテンツフィルターが適用されるため、一部のプロンプトは拒否または変更される場合があります。
ライセンスによる FLUX.2 [dev] の制限はありますか？
オープンウェイトには FLUX 非商用ライセンスが適用され、自己ホスト型の利用が制限されます。API を通じてモデルを呼び出すことは、ダウンロードしたチェックポイントを実行することとは別の問題であるため、ウェイトを自身でデプロイする前にライセンスを確認してください。
FLUX.2 [dev] の料金はいくらですか？
TokenLab では FLUX.2 [dev] は $0.0045 1リクエストあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
FLUX.2 [dev] はどのエンドポイントを使うべきですか？
FLUX.2 [dev] のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
FLUX.2 [dev] はどの操作に対応していますか？
FLUX.2 [dev] は 画像編集, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
FLUX.2 [dev] を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
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