Google: Gemini 3 Flash Preview

フロンティアレベルのマルチモーダル推論をより安価な実行環境にもたらす新しいGemini Flashレーン

gemini-3-flash-preview

利用可能Googleチャット入力キャッシュで90%オフプレビュー

入力 / 出力-50%: $0.50 / $3.00$0.25 / $1.50
コンテキスト: 1M
リリース日: 2025年12月17日
最大出力: 64K
モダリティ: ビジョンチャット
機能: ツール利用プロンプトキャッシュ推論

Gemini 3 Flash Preview について

Gemini 3 Flashは、プレビュー版として提供されているGemini 3世代初のFlashティアモデルです。Googleは、より大規模なモデルの数分の一のコストでフロンティアクラスのパフォーマンスを実現すると説明しています。テキストと画像の読み取り、ツール呼び出し、構造化JSONの返却、コンテキストキャッシュが可能です。後の3.x Flashリリースが、新規プロジェクトのデフォルトの選択肢として本モデルに取って代わっています。

得意なこと

1つのリクエストでテキストと画像を受け入れるため、単一の呼び出しでスクリーンショットを読み取り、それについて回答できます。
スキーマに基づいた構造化JSON出力により、後続の解析が容易になります。
ツール呼び出しにより、エージェントループ内で検索やデータベース操作を実行できます。
コンテキストキャッシュにより、多くのリクエストで長いプレフィックスを共有する場合の繰り返し作業を削減します。

他のモデルを検討すべきケース

プレビューリリースであるため、安定版が登場する前に動作や可用性が変更される可能性があります。
コーディングや長時間の実行を伴うエージェントの新規作業には、3.8 Flashなどの新しいFlashバージョンから開始する方が適しています。

はじめに

最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
02
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストGemini API
POST/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent
API形式:
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]} ] }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

デフォルト仕様

100万トークンあたり

Official 価格: 入力 $0.50 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.05
Verified 価格: 入力 $0.25 / 出力 $1.50 / キャッシュ読み取り $0.025
割引: -50%

プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格: $0.05
Verified 価格: $0.025
割引: -50%

ツール利用料

ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。

ウェブ検索

Official 価格: $0.014/検索
Verified 価格: $0.007/検索
割引: -50%

	Official 価格100万トークンあたり	Verified 価格100万トークンあたり	割引
デフォルト仕様	入力 $0.50 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.05	入力 $0.25 / 出力 $1.50 / キャッシュ読み取り $0.025	-50%
プロンプトキャッシュ料金
キャッシュ読み取り	$0.05	$0.025	-50%
ツール利用料ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。
ウェブ検索	$0.014/検索	$0.007/検索	-50%

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間

リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数

モデルパフォーマンス

最終更新日時: 2026/11/01 8:50 UTC

プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGemini 3 Flash Previewを開き、プロンプトを編集・送信できます。

gemini-3-flash-previewと/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContentでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。

ユースケース

向いている用途

推論
ビジョン

マルチモーダルなトリアージ
アップロードされたスクリーンショット、領収書、写真を分類し、それぞれに対して固定されたJSONレコードを返却します。
軽量エージェント
Proクラスのモデルを必要とせず、1ターンあたり2〜3個のツールを呼び出す検索・回答アシスタントを実行します。
文書に対する質疑応答
共有ポリシー文書をキャッシュされたプレフィックスに配置し、それに対して多数の短い質問に回答します。
新しいモデルの評価
後のFlashバージョンが自身のプロンプトに対してどのような変化をもたらすかを測定する際のベースラインとして保持します。

プロンプト例

このエラーダイアログのスクリーンショットを見て、アプリ名、エラーコード、考えられる原因を含むJSONを返却してください。

検索ツールを使用して、これら3つのクリニックの現在の営業時間を調べ、表形式で要約してください。

以下の各サポートメールを「請求」「バグ」「機能リクエスト」に分類し、1行で理由を述べてください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

Gemini 3 Flash Previewとは何ですか？

GoogleのGemini 3 Flashモデルのプレビュー版であり、チャット、ツール、構造化出力のための低コストなマルチモーダルモデルです。プレビュー版であるため、リリース前にGoogleによって変更される可能性があります。そのため、そのリスクが許容される場合にのみ使用してください。

画像はサポートされていますか？

はい。同一リクエスト内でテキストと画像を受け取り、それらについて回答できるため、スクリーンショットの読み取り、写真の分類、グラフに関する質問に適しています。テキストのみを返却します。

JSONを返却できますか？

はい。レスポンススキーマをサポートしているため、自由形式のテキストではなく、固定された構造に一致する出力を要求できます。これは、回答をデータベースや他のサービスに供給するための一般的な方法です。

新規プロジェクトで使用すべきですか？

最初の選択肢としては推奨されません。Googleは現在、3.8 Flashを含む新しいFlashバージョンを安定版としてリストアップしており、新規の作業にはそちらを推奨しています。このプレビュー版は、主に既存の統合環境を維持するために使用してください。

Gemini 3 Flash Preview の料金はいくらですか？

TokenLab では Gemini 3 Flash Preview は入力 $0.25 / 出力 $1.50 100万トークンあたりです。詳細は上の料金表を参照してください。料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Gemini 3 Flash Preview のコンテキストウィンドウと出力制限は？

Gemini 3 Flash Preview は最大 1,048,576 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 65,536 トークンまで出力可能です。

Gemini 3 Flash Preview はどのエンドポイントを使うべきですか？

Gemini 3 Flash Preview のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Gemini 3 Flash Preview はどの操作に対応していますか？

Gemini 3 Flash Preview はテキスト・トゥ・テキストに対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。