- 入力 / 出力-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- コンテキスト
- 1.05M
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
GPT-5.5 について
GPT-5.5は、コーディングを含む最も複雑なプロフェッショナルワークのためのOpenAIのフラッグシップモデルです。テキストと画像を入力し、テキストを返します。デフォルトのmediumを含む5段階の推論負荷レベルを提供します。知識の範囲は2025年12月までです。ツールには、コンピュータ使用、ホスト型シェル、パッチ適用、MCP、ウェブ検索、ファイル検索が含まれます。
得意なこと
- デフォルトの負荷はmediumで、noneからxhighまで利用可能です。
- 知識の範囲は2025年12月までで、GPT-5.4よりも新しくなっています。
- ツールリストには、コンピュータ使用、ホスト型シェル、パッチ適用、MCPが含まれます。
- プロンプトキャッシングと構造化出力をサポートしています。
他のモデルを検討すべきケース
- GPT-5.5 Proは、速度を犠牲にしてでも最も困難な質問を解決したい場合に適した選択肢です。
- テキストのみを返し、画像や音声は生成しません。
- デフォルトのmedium負荷は、単純な呼び出しにおいてnone設定よりもレイテンシがかかります。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.5", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
入力 トークン <= 272K
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / キャッシュ読み取り $0.50
- Verified 価格
- 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / キャッシュ読み取り $0.35
- 割引
- -30%
入力 トークン 272K-1.05M
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $10.00 / 出力 $45.00 / キャッシュ読み取り $1.00
- Verified 価格
- 入力 $7.00 / 出力 $31.50 / キャッシュ読み取り $0.70
- 割引
- -30%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.50
- Verified 価格
- $0.35
- 割引
- -30%
ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。
ウェブ検索
- Official 価格
- $0.01/検索
- Verified 価格
- $0.007/検索
- 割引
- -30%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 入力 トークン <= 272K | 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / キャッシュ読み取り $0.50 | 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / キャッシュ読み取り $0.35 | -30% |
| 入力 トークン 272K-1.05M | 入力 $10.00 / 出力 $45.00 / キャッシュ読み取り $1.00 | 入力 $7.00 / 出力 $31.50 / キャッシュ読み取り $0.70 | -30% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.50 | $0.35 | -30% |
| ツール利用料ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。 | |||
| ウェブ検索 | $0.01/検索 | $0.007/検索 | -30% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 89.5%
- 過去7日間の中央値レイテンシ
- 21.6sn=432
- 7日間のP95レイテンシ
- 123.2sn=432
- 30日間のリクエスト数
- 2K+
- 最終利用
- 20 分前
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGPT-5.5を開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-5.5と/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- コード
- 推論
- ビジョン
ソフトウェアエンジニアリングエージェント
大規模なリポジトリ全体で変更の計画、編集、テストを行い、実行中にテストやシェルコマンドを走らせます。
コンピュータ使用
対象システムがAPIを提供していない場合に、スクリーンショットからデスクトップやウェブアプリケーションを操作します。
ナレッジワーク
タスクごとに選択した推論負荷を用いて、長い入力から分析、レポート、ブリーフを作成します。
リサーチ
ウェブ検索とファイル検索を使用して、ライブページや添付ドキュメントからトピックに関するソース付きの要約を作成します。
プロンプト例
チェックアウトサービスをコールバックからasync/awaitに移行し、すべてのテストが通過するようにしてください。
これらのファイルから前四半期の解約数値を収集し、2ページの要約を作成してください。
管理コンソールを開き、非アクティブなアカウントでフィルタリングされたユーザーリストをエクスポートしてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
OpenAIのGPT-5.5モデルとは何ですか？
GPT-5.5は、コーディングを含む最も複雑なプロフェッショナルワークのためのOpenAIのフラッグシップモデルであり、リクエストごとに推論負荷を設定できます。プロンプトに画像を添付でき、返信はテキストで行われます。
GPT-5.5の知識カットオフはいつですか？
OpenAIは2025年12月1日を知識カットオフとして挙げています。そのため、それ以降の出来事についてはウェブ検索やプロンプトで提供されたコンテキストが必要です。学習データの範囲内であれば、追加の助けなしで回答します。
GPT-5.5はどのような推論レベルを提供しますか？
none、low、medium、high、xhighの5段階です。mediumがデフォルトですので、迅速で単純なやり取りにはnoneを、最も困難な問題にはxhighを設定してください。まずはmediumでタスクを実行し、結果に基づいて調整することをお勧めします。
GPT-5.5はコンピュータ使用をサポートしていますか？
はい。コンピュータ使用は、ホスト型シェル、パッチ適用、ウェブ検索、MCPと並ぶサポートツールの一つであり、一つのセッションでソフトウェアの操作とコードの編集を行うことができます。
GPT-5.5はGPT-5.5 Proとどう違いますか？
Proはより多くの計算リソースを使用し、デフォルトでhigh負荷となり、より低速で精度が求められる作業を対象としています。GPT-5.5は、ほとんどの本番環境のトラフィックに適した、より高速な汎用フラッグシップモデルです。導入前に、ご自身のタスクで両方を評価してください。
GPT-5.5 の料金はいくらですか？
TokenLab では GPT-5.5 は 入力 $3.50 / 出力 $21.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GPT-5.5 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
GPT-5.5 は最大 1,050,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 128,000 トークンまで出力可能です。
GPT-5.5 はどのエンドポイントを使うべきですか？
GPT-5.5 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GPT-5.5 はどの操作に対応していますか？
GPT-5.5 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GPT-5.5 を比較する
GPT-5.5 を活用するガイド
ソース
2026/10/02 時点での評価
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