OpenAI: gpt-oss-120b
gpt-oss-120b- 入力 / 出力
- $0.15 / $0.60
- コンテキスト
- 128K
- 最大出力
- 64K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
gpt-oss-120b について
gpt-oss-120bは、OpenAIがApache 2.0ライセンスで公開している、より大規模なオープンウェイトの推論モデルです。約1170億のパラメータを持つMixture-of-Experts（混合エキスパート）モデルで、トークンあたりのアクティブパラメータ数は約51億、単一のH100 GPUで動作するように設計されています。gpt-oss-20bと比較すると、フットプリントは大きくなりますが、より強力な推論能力を備えており、テキストを入力してテキストを出力します。
得意なこと
- Apache 2.0の下でウェイトが公開されているため、API経由で呼び出すモデルと同じものを検証、ファインチューニング、およびセルフホストすることが可能です。
- 推論の度合いを調整できるため、難しい問題にはより多くの思考時間を割き、簡単な検索には時間をかけないといった使い分けが可能です。
- 思考の全過程（Chain of Thought）が可視化されるため、モデルがなぜその回答に至ったのかをデバッグする際に役立ちます。
- ネイティブな関数呼び出し、ウェブ検索、コード実行、構造化出力に対応しており、エージェント型のワークフローに適しています。
他のモデルを検討すべきケース
- テキストの読み書きのみに対応しているため、グラフやスキャン画像に依存するドキュメントを扱う場合は別のモデルが必要です。
- 学習データは2024年半ばまでであるため、最近の出来事については検索ツールや提供されたコンテキストが必要です。
- 極めて困難なクローズドモデルの推論タスクにおいては、通常、最先端のプロプライエタリ（独自）モデルの方が強力な選択肢となります。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-oss-120b", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.15 / 出力 $0.60 / キャッシュ読み取り $0.075
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.075
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $0.15 / 出力 $0.60 / キャッシュ読み取り $0.075 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.075 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
Consoleでgpt-oss-120bを開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-oss-120bと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
セルフホスト可能な推論バックエンド
ホストされたモデルでプロトタイプを作成し、データレジデンシーやコスト管理の要件に応じて、同じウェイトを自身のH100クラスのハードウェアに移行できます。
ツール呼び出しエージェント
関数呼び出し、ウェブ検索、コード実行を行うマルチステップのワークフローを、ステップごとの推論度合いを調整しながら実行します。
ドメイン特化のファインチューニング
オープンウェイトから開始し、法律、医療、社内エンジニアリング文書などの専門用語に適応させた推論モデルを作成できます。
監査可能な推論
規制下や重要な分析において、回答とともに可視化された推論トレースを保持し、レビューに活用できます。
プロンプト例
ある関数が、入力リストが空の場合に誤った合計値を返します。原因を推論し、修正版を2つのテストケースとともに提示してください。
顧客請求書の2つのCSVエクスポートを照合する手順を計画し、各ステップで必要なツール呼び出しを明示してください。
6つのタスクと3つの依存関係を持つこのスケジューリングパズルを解き、最終的な順序の前に推論過程を示してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
gpt-oss-120bはどのようなモデルですか？
OpenAIの推論およびツール利用向けの大規模なオープンウェイト言語モデルです。約1170億の総パラメータと51億のアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts設計を採用し、Apache 2.0で提供され、テキストの入出力に対応しています。
gpt-oss-120bとgpt-oss-20bの違いは何ですか？
120bモデルは、単一のH100でのデプロイを想定した、より大規模で高性能なモデルです。一方、gpt-oss-20bは約210億のパラメータ（アクティブ36億）を持ち、低遅延、ローカル環境、または専門的な用途をターゲットとしています。推論の回答品質がフットプリントよりも重要な場合は120bを選択してください。
gpt-oss-120bをファインチューニングしたり、セルフホストしたりできますか？
どちらも可能です。ウェイトはHugging Face上でApache 2.0ライセンス（コピーレフト制限なし）で公開されているため、ファインチューニングや自身のインフラでの実行が可能です。OpenAIは単一のH100 GPUで動作するサイズに設計しています。
gpt-oss-120bは関数呼び出しや構造化出力をサポートしていますか？
はい。OpenAIは関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング、およびウェブ検索、コード実行、MCPなどのツール利用をドキュメント化しています。推論の度合いは、目標とするレイテンシに合わせて調整可能です。
gpt-oss-120bはどのような入力を受け付けますか？
画像や音声には対応しておらず、入力・出力ともにテキストのみです。テキストによる推論やツール駆動のステップにはgpt-oss-120bを使用し、視覚的な素材を扱う場合はマルチモーダルモデルを選択してください。
gpt-oss-120b の料金はいくらですか？
TokenLab では gpt-oss-120b は 入力 $0.15 / 出力 $0.60 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
gpt-oss-120b のコンテキストウィンドウと出力制限は？
gpt-oss-120b は最大 131,072 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 65,536 トークンまで出力可能です。
gpt-oss-120b はどのエンドポイントを使うべきですか？
gpt-oss-120b のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
gpt-oss-120b はどの操作に対応していますか？
gpt-oss-120b は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
gpt-oss-120b を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
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