xAI: Grok 4.5
grok-4.5- 入力 / 出力-50%
- $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
- コンテキスト
- 500K
- リリース日
- 2026年7月8日
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Grok 4.5 について
Grok 4.5は、科学、数学、工学分野の資料を重視して学習された、xAIのエージェント型ソフトウェア、エンジニアリング、ワークフロータスク向けモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。推論には4段階の調整可能な努力レベルがあり、デフォルトは「高（high）」に設定されています。Grok 4.3と後の4.6および4.7リリースの間に位置づけられ、コンテキストウィンドウは4.3よりも小さくなっています。
得意なこと
- 科学、数学、工学データに重点を置いた学習により、技術的な推論を要する質問に適しています。
- 「低（low）」から「超高（xhigh）」までの4段階の推論努力レベルにより、リクエストごとに深さとレイテンシのバランスを調整できます。
- 関数呼び出し（Function calling）と構造化出力（Structured outputs）により、コードの編集や内部ツールの操作を行うエージェントをサポートします。
- テキストに加えてスクリーンショットや図表を読み取ることができるため、UIのバグ調査や技術的な図面の解析に役立ちます。
- プロンプトキャッシングは、同じリポジトリのコンテキストを繰り返し送信するコーディングセッションに適しています。
他のモデルを検討すべきケース
- コンテキストウィンドウはGrok 4.3や4.20ファミリーよりも小さいため、非常に大規模なコーパスには適さない場合があります。
- Grok 4.6および4.7は後のリリースであり、4.7は現在xAIがコーディング用として推奨しているモデルです。
- テキストのみを出力するモデルであり、画像、音声、動画の生成は行いません。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.5", "input": "Hello!" }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- 公式価格
- 入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.50
- TokenLab 価格
- 入力 $1.00 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.25
- 割引
- -50%
キャッシュ読み取り
- 公式価格
- $0.50
- TokenLab 価格
- $0.25
- 割引
- -50%
| 公式価格100万トークンあたり | TokenLab 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.50 | 入力 $1.00 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.25 | -50% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.50 | $0.25 | -50% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGrok 4.5を開き、プロンプトを編集・送信できます。
grok-4.5と/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
- ビジョン
コーディングエージェント
変更の計画、ツール呼び出しによるファイルの編集、チェックの実行と修正を行います。複雑なリファクタリングには推論努力レベルを上げ、日常的な修正にはレベルを下げることで対応します。
技術的な問題解決
物理学、数学、工学の質問に取り組みます。中間ステップが重要であり、回答の検証が必要な場合に適しています。
ワークフローの自動化
チケットの読み取り、データベースへのクエリ、回答のドラフト作成など、内部システムをまたいだツール呼び出しを連鎖させ、ステップ間で構造化された出力を利用します。
プロンプト例
スタックトレースと以下の2つのファイルを読み取ってください。根本原因を特定して修正し、どのテストがそれを検知できたはずか教えてください。
減衰振動が振幅の5％を下回るまでの時間を求める閉形式を導出し、各ステップを示してください。
このチケットに基づき、lookup_accountを呼び出してから返信のドラフトを作成してください。データが顧客の主張と矛盾する場合は、返信する前にその旨を指摘してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Grok 4.5は何を得意としていますか？
xAIは本モデルをエージェント型ソフトウェア、エンジニアリング、ワークフロータスク向けに位置づけており、科学、数学、工学データに重点を置いて学習されたとしています。カジュアルなチャットよりも、コーディングエージェントや技術的な推論に適しています。
Grok 4.5ではどのような推論レベルが提供されていますか？
「低（low）」、「中（medium）」、「高（high）」、「超高（xhigh）」の4段階があり、デフォルトは「高（high）」です。レベルを高くするほど、回答前にモデルが思考する余地が増えますが、その分返信が長くなり、トークン消費量も増加します。
Grok 4.5は画像入力を受け付けますか？
はい。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。そのため、エラーのスクリーンショットや図表を質問に含めることができます。
Grok 4.5とGrok 4.7のどちらを使うべきですか？
Grok 4.7は後のリリースであり、xAIが最も高性能として推奨しているモデルです。プロンプトがすでに4.5向けに調整されており、品質が十分である場合は4.5を選択してください。また、自身のタスクのサンプルで両方を比較することをお勧めします。
関数呼び出しをサポートしていますか？
はい、構造化出力とともにサポートしています。リクエスト内で関数やJSONスキーマを定義することで、モデルが関数を呼び出したり、指定された形式でデータを返したりすることが可能です。
Grok 4.5 の料金はいくらですか？
TokenLab では Grok 4.5 は 入力 $1.00 / 出力 $3.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Grok 4.5 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Grok 4.5 は最大 500,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 131,072 トークンまで出力可能です。
Grok 4.5 はどのエンドポイントを使うべきですか？
Grok 4.5 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Grok 4.5 はどの操作に対応していますか？
Grok 4.5 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Grok 4.5 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
