xAI: Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agent- 入力 / 出力
- $1.25 / $2.50
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Grok 4.20 Multi-Agent について
Grok 4.20 Multi-Agentは、複数のエージェントを並列実行することで難問に回答するGrok 4.20のxAIバリアントです。各エージェントが異なる視点から調査を行い、リーダーエージェントがそれらの調査結果を根拠とともに一つの回答に統合します。単一パスの推論モデルや非推論型の4.20モデルとは異なり、速度よりも網羅性が重視される調査型の質問に適しています。
得意なこと
- 質問を複数のエージェントに分割して同時に異なる視点から探索させ、その結果を一つの回答に統合します。
- リーダーエージェントが最終的な回答を作成するため、断片的な情報の羅列ではなく、一貫性のある回答が得られます。
- xAIは、迅速な調査には約4エージェント、より深い分析には16エージェントという設定を文書化しており、これらは作業レベルに連動しています。
- 単一の想起ステップではなく、ソースの収集やクロスチェックが必要な質問に適しています。
- 質問にスクリーンショットや図が含まれている場合、テキストだけでなく画像も読み取ります。
他のモデルを検討すべきケース
- 複数のエージェントを実行すると、単一パスよりも時間がかかり、トークン消費量も増えます。単純な検索には通常の4.20モデルの方が適しています。
- リーダーの最終回答のみが表示されるため、各サブエージェントがどのような結論に至ったかを確認することはできません。
- これは調査指向のバリアントです。従来のコーディングやツール呼び出しを行うエージェントには、grok-4.7の方が直接的な選択肢となります。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.20-multi-agent", "input": "Hello!" }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- 公式価格
- 入力 $1.25 / 出力 $2.50 / キャッシュ読み取り $0.20
- Official
- 入力 $1.25 / 出力 $2.50 / キャッシュ読み取り $0.20
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- 公式価格
- $0.20
- Official
- $0.20
- 割引
- —
| 公式価格100万トークンあたり | Official100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $1.25 / 出力 $2.50 / キャッシュ読み取り $0.20 | 入力 $1.25 / 出力 $2.50 / キャッシュ読み取り $0.20 | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.20 | $0.20 | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGrok 4.20 Multi-Agentを開き、プロンプトを編集・送信できます。
grok-4.20-multi-agentと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
- ビジョン
市場調査および競合調査
製品カテゴリに関する根拠に基づいた概要を求めると、各エージェントが異なるベンダーや視点をカバーし、統合された一つのブリーフィングを受け取ることができます。
文献および政策レビュー
多数の論文や規制にまたがる質問を投げかけると、並列エージェントが関連ポイントを収集し、リーダーが意見の相違を調整します。
難解なオープンエンド型の分析
「なぜ指標が変動したのか」といった、単一の明確な手法が存在しない質問を投げかけると、複数の分析ラインから構築された統合的な見解が得られます。
プロンプト例
1,000万件の文書コーパスに対するベクトル検索インデックス作成の主要なアプローチを比較してください。精度、メモリ使用量、運用上の複雑さを網羅し、一つを推奨してください。
ライセンスされた画像でモデルをトレーニングすることに関する法的な未解決の疑問点は何ですか？対立する立場とそれぞれの根拠を挙げてください。
先月、当社の登録者数が18％減少しました。5つの独立した説明を提案し、それぞれを確認または否定するためにどのようなデータが必要か述べてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Grok 4.20のマルチエージェント版は何を行いますか？
質問に対して複数のエージェントを並列で稼働させます。各エージェントが異なる視点から情報を収集・分析し、リーダーエージェントが議論を一つの最終回答にまとめます。通常のプロンプトを送るだけで、一つの回答を受け取れます。
grok-4.20-multi-agentは何エージェントを使用しますか？
xAIは2つの設定を説明しています。迅速で焦点を絞った調査には4エージェント、深く複雑な分析には16エージェントを使用します。エージェント数は要求する推論の労力に応じて決まり、労力が低い場合は小規模なチーム、高い場合は大規模なチームが割り当てられます。
grok-4.20-multi-agentはgrok-4.20よりも遅いですか？
一般的にはそうです。リーダーが回答を作成する前に複数のエージェントが質問を探索するため、エージェント数に応じてレイテンシとトークン使用量が増加します。短い質問やチャットには、標準モデルや非推論型の4.20モデルの方が早く応答します。
各エージェントがどのような結論を出したかを確認できますか？
いいえ。xAIはリーダーエージェントの出力のみを公開しており、サブエージェントの作業状態は返されません。結論に至った経緯を確認する必要がある場合は、最終回答の中で根拠を引用するようにモデルに指示してください。
画像を受け付けますか？
はい。他の4.20モデルと同様にテキストと一緒に画像を受け付けるため、調査の質問にグラフやスクリーンショットを含めることができます。回答はテキストで返されます。
Grok 4.20 Multi-Agent の料金はいくらですか？
TokenLab では Grok 4.20 Multi-Agent は 入力 $1.25 / 出力 $2.50 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Grok 4.20 Multi-Agent のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Grok 4.20 Multi-Agent は最大 1,000,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 131,072 トークンまで出力可能です。
Grok 4.20 Multi-Agent はどのエンドポイントを使うべきですか？
Grok 4.20 Multi-Agent のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Grok 4.20 Multi-Agent はどの操作に対応していますか？
Grok 4.20 Multi-Agent は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Grok 4.20 Multi-Agent を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
