xAI: Grok 4.7
grok-4.7- 入力 / 出力-50%
- $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
- コンテキスト
- 500K
- リリース日
- 2026年9月21日
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Grok 4.7 について
Grok 4.7は、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けのxAIのフロンティアモデルであり、xAIのドキュメントで最初に推奨されているモデルです。テキストと画像を読み取り、テキストを生成し、ツール呼び出しや構造化された出力を返すことが可能で、推論の強度は低からx高まで調整できます。問題を診断し、それに基づいて行動し、結果を評価するようなアシスタントに適しています。
得意なこと
- xAIが最も高性能なモデルとして推奨しており、診断、実行、結果の確認を行うコーディングやエージェントループを目的としています。
- 推論の強度は低からx高まで設定でき、負荷の高い作業には「高」がデフォルトとして設定されています。
- テキストとともに画像を受け入れるため、視覚的なバグやグラフなどをタスクの一部として含めることができます。
- 関数呼び出しと構造化された出力により、マルチツールエージェントや厳密なデータ形式をサポートします。
- 常に推論が行われるため、行動前に計画が必要なタスクに有効です。
他のモデルを検討すべきケース
- 常時推論を行うため、単純なドラフト作成や抽出においては、推論を行わない4.20モデルよりも低速です。
- 画像、音声、動画の生成はできません。出力はテキストのみです。
- コンテキストウィンドウはGrok 4.3や4.20ファミリーよりも小さく、非常に大きな入力を扱う場合には注意が必要です。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.7", "input": "Hello!" }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
入力 トークン <= 200K
100万トークンあたり- 公式価格
- 入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.50
- TokenLab 価格
- 入力 $1.00 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.25
- 割引
- -50%
入力 トークン 200K-500K
100万トークンあたり- 公式価格
- 入力 $4.00 / 出力 $12.00 / キャッシュ読み取り $1.00
- TokenLab 価格
- 入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.50
- 割引
- -50%
キャッシュ読み取り
- 公式価格
- $0.50
- TokenLab 価格
- $0.25
- 割引
- -50%
| 公式価格100万トークンあたり | TokenLab 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 入力 トークン <= 200K | 入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.50 | 入力 $1.00 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.25 | -50% |
| 入力 トークン 200K-500K | 入力 $4.00 / 出力 $12.00 / キャッシュ読み取り $1.00 | 入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.50 | -50% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.50 | $0.25 | -50% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGrok 4.7を開き、プロンプトを編集・送信できます。
grok-4.7と/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
- ビジョン
自律型コーディングエージェント
リポジトリを読み込ませ、複数ファイルの編集、ツールを通じたテストの実行、失敗の解釈、そして変更がパスするまでの反復作業を行わせることができます。
インシデント診断
アラート、ログ、ダッシュボードのスクリーンショットを与えて原因を特定させ、ツールを通じて文書化された修正を適用し、復旧を確認させることができます。
複雑なナレッジワーク
長いソース資料、計算、書面による推奨事項を組み合わせた分析を作成します。最も困難な質問に対しては、推論レベルを上げて対応します。
プロンプト例
チェックアウトテストがCIでのみ失敗します。リポジトリを調査して原因を見つけ、パッチを当て、テストを実行し、変更内容を報告してください。
これら3つのダッシュボードとエラーログは、1つの障害をカバーしています。最初に失敗したコンポーネントを特定し、ロールバック計画を提案してください。
この価格モデルのスプレッドシートエクスポートとメモを確認してください。メモの結論が数値から導き出されていない箇所をリストアップしてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Grok 4.7は何が得意ですか？
xAIは、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワークのために構築されたモデルと説明しています。推論、画像理解、ツール呼び出しを組み合わせることで、問題を診断し、ツールを通じて行動し、結果を評価する一連のループを完結させることができます。
Grok 4.7にはどのような推論レベルがありますか？
低、中、高、x高があり、デフォルトは「高」です。このモデルでは推論が常にオンになっているため、設定は「推論を行うかどうか」ではなく「どれだけの労力を費やすか」を制御します。
Grok 4.7はスクリーンショットやグラフを読み取れますか？
はい。テキストとともに画像を受け入れるため、UIのバグ、ダッシュボード、ドキュメント内の図表の処理に役立ちます。出力はテキストのままです。レイアウトが崩れる理由やグラフが何を示しているかといったテキストでの質問に対し、書面による説明で回答が返ってきます。
Grok 4.7はGrok 4.6より優れていますか？
Grok 4.7は後のリリースであり、xAIが推奨するモデルです。入力や推論レベルは同じですが、エージェントタスクにおいてより強力な出発点となることが期待されます。
Grok 4.7は関数呼び出しをサポートしていますか？
はい、構造化された出力とともにサポートしています。リクエスト内でツールとJSONスキーマを定義できるため、外部システムに対して行動する必要があるエージェントに適しています。
Grok 4.7 の料金はいくらですか？
TokenLab では Grok 4.7 は 入力 $1.00 / 出力 $3.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Grok 4.7 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Grok 4.7 は最大 500,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 131,072 トークンまで出力可能です。
Grok 4.7 はどのエンドポイントを使うべきですか？
Grok 4.7 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Grok 4.7 はどの操作に対応していますか？
Grok 4.7 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Grok 4.7 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
