MiniMax: MiniMax-M2
minimax-m2- 入力 / 出力
- $0.30 / $1.20
- コンテキスト
- 200K
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用
MiniMax-M2 について
MiniMax-M2は、2025年10月にリリースされた、コーディングエージェントおよびツールを多用するワークフロー向けに構築されたMiniMaxのオープンウェイト言語モデルです。MiniMaxは、エージェント時代に向けた効率的なモデルとして提示しています。M2ラインの最初のモデルであるため、後のリリース（M2.1、M2.5、M2.7）はプログラミングや生産性の面で改善されています。ツール呼び出しと推論機能を備えたテキスト入出力モデルです。
得意なこと
- モデルが計画を立て、ツールを呼び出し、結果を読み取って継続するエージェントループ向けに構築されています。
- 回答前の推論をサポートしており、多段階のコーディングやデバッグタスクに役立ちます。
- オープンウェイトであるため、チームはホストされた結果と、同じモデルのセルフホスト環境での結果を比較できます。
- ツール呼び出しとプロンプトキャッシングをサポートしており、長いエージェントセッションにおける繰り返しの作業を削減します。
他のモデルを検討すべきケース
- M2モデルの中で最も古いものであり、M2.1以降はコーディングの改善を目的としてリリースされました。
- テキスト入力専用であるため、スクリーンショットや図表にはMiniMax M3のようなマルチモーダルモデルが必要です。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.30 / 出力 $1.20 / キャッシュ読み取り $0.03 / キャッシュ書き込み $0.375
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.03
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ書き込み
- Official 価格
- $0.375
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $0.30 / 出力 $1.20 / キャッシュ読み取り $0.03 / キャッシュ書き込み $0.375 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.03 | — | — |
| キャッシュ書き込み | $0.375 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでMiniMax-M2を開き、プロンプトを編集・送信できます。
minimax-m2と/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
コーディングエージェントのバックエンド
リポジトリを読み込み、ファイルを編集し、ツールを通じてコマンドを実行するエディタまたはターミナルエージェントを駆動します。
ツールオーケストレーション・アシスタント
多段階のサポートや運用フロー全体で、次にどの内部APIを呼び出すべきかをモデルに判断させます。
アップグレードのベースライン
M2.5やM2.7が自身のエージェントタスクを改善するかどうかをテストする際の比較用リファレンスとして保持してください。
プロンプト例
以下の失敗したCIログを読み、壊れているモジュールを特定し、簡単な説明を添えてパッチを提案してください。
search_ticketsとupdate_ticketを呼び出すことができます。チケット812の重複をすべてクローズし、変更内容を要約してください。
このPython関数をリファクタリングしてグローバル状態を削除してください。その際、パブリックシグネチャは変更しないでください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
MiniMax-M2は何のために設計されていますか？
MiniMaxは、エージェント時代に向けた効率的なモデルであると説明しています。実用的には、コーディングエージェント、ツール呼び出し、および多段階の長いタスクを指し、回答前に推論を行うオープンウェイトモデルによって実現されます。
MiniMax-M2はオープンソースですか？
MiniMaxはM2のウェイトをオープンにリリースしており、このラインはHugging FaceのMiniMaxAI組織で公開されているため、モデルカードを読み、同じモデルを自分で実行することができます。
画像を受け付けますか？
いいえ。テキストモデルです。画像や動画を入力する必要がある場合は、MiniMaxがネイティブマルチモーダルと説明しているMiniMax M3を使用し、テキスト、コード、ツール主導の作業にはM2を使用してください。
M2から新しいMiniMaxモデルに移行すべきですか？
コーディング作業であれば、通常は移行すべきです。M2.1はプログラミングとリファクタリングをターゲットにしており、その後M2.5とM2.7が続きました。M2は、バージョン間で結果を比較する際のリファレンスとして有用です。
MiniMax-M2はツール使用とキャッシングをサポートしていますか？
はい。ツール使用、プロンプトキャッシング、推論のすべてがサポートされているため、長いシステムプロンプトやツールリストなど、毎ターン送信される大きな共通プレフィックスを繰り返すエージェントループに適しています。
MiniMax-M2 の料金はいくらですか？
TokenLab では MiniMax-M2 は 入力 $0.30 / 出力 $1.20 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
MiniMax-M2 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
MiniMax-M2 は最大 200,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 128,000 トークンまで出力可能です。
MiniMax-M2 はどのエンドポイントを使うべきですか？
MiniMax-M2 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
MiniMax-M2 はどの操作に対応していますか？
MiniMax-M2 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
MiniMax-M2 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
MiniMax の他のモデル