Alibaba Cloud: tongyi-embedding-vision-plus
tongyi-embedding-vision-plus- 入力 / 出力
- $0.0735 / $0.00
- モダリティ
- 埋め込みビジョン
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
マルチモーダル埋め込みTokenLab エンドポイントPOST/v1/multimodal/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "tongyi-embedding-vision-plus", "input": { "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." } }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
Default
1M Token あたり- 公式価格
- 入力 $0.0735 / テキスト 入力 $0.0735 / 画像 入力 $0.0735
- TokenLab 価格
- 入力 $0.0735 / テキスト 入力 $0.0735 / 画像 入力 $0.0735
- 割引
- -
Display Base Rates
1M Token あたり- 公式価格
- 出力 $0.00
- TokenLab 価格
- 出力 $0.00
- 割引
- -
| 公式価格1M Token あたり | TokenLab 価格1M Token あたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| Default | 入力 $0.0735 / テキスト 入力 $0.0735 / 画像 入力 $0.0735 | 入力 $0.0735 / テキスト 入力 $0.0735 / 画像 入力 $0.0735 | - |
| Display Base Rates | 出力 $0.00 | 出力 $0.00 | - |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間データはまだありません
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
Consoleで通义多模态向量を開き、プロンプトを編集・送信できます。
tongyi-embedding-vision-plusと/v1/multimodal/embeddingsでmultimodal-embeddingを実行。結果とコストを表示します。
ユースケース
向いている用途ビジョン
画像を読む、ドキュメントを解析する、視覚的な質問に答える
セマンティック検索
検索、推薦、クラスタリング、RAG 向けのベクトル表現を構築します。
横並び比較
応答品質、レイテンシ、価格を並べて比較します。
プロンプト例
プロダクト FAQ のスニペットを 5 件埋め込み、レスポンス形を説明してください。
最小限のリクエストを送信し、結果とコストを表示してください。
このモデルと同カテゴリの安いモデルを比較し、それぞれどんなときに選ぶべきか教えてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
通义多模态向量 の料金はいくらですか？
TokenLab では 通义多模态向量 は 入力 $0.0735 / 出力 $0.00 1M Token あたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
通义多模态向量 は何に向いていますか？
通义多模态向量はビジョンに対応しています。Createで直接開いて試せます。
通义多模态向量 API はどう呼び出しますか？
Create で 通义多模态向量 を開くと、/v1/multimodal/embeddings 用のサンプルを試せます。
通义多模态向量 はどのエンドポイントを使うべきですか？
通义多模态向量 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
統合する前に 通义多模态向量 を試せますか？
Console で 通义多模态向量 を開くと、下書きがすぐ準備できて、サインイン後もプロンプトが残ります。
通义多模态向量 はどの操作に対応していますか？
通义多模态向量 は マルチモーダル埋め込み に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。