各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。 新機能を見る

Alibaba Cloud: Qwen3.8-2.4T-A95B

オープンウェイトのスパースMoE(合計2.4T、アクティブ95B)。コーディング、研究、複雑な推論、およびエージェントワークフローのためのQwen3.8 Maxのオープンウェイト版。
モデルを比較
qwen3.8-2.4t-a95b
利用可能Alibaba Cloudチャット
入力 / 出力
$2.00 / $6.00
コンテキスト
992K
最大出力
128K
モダリティ
チャット
機能
ツール利用プロンプトキャッシュ

Qwen3.8-2.4T-A95B について

Qwen3.8-2.4T-A95Bは、AlibabaのQwen3.8-Maxアーキテクチャをベースにしたオープンウェイト版です。これは総パラメータ数2.4兆、アクティブパラメータ数950億のテキスト専用混合エキスパート(MoE)モデルです。常に回答前に推論を行い、推論の深さを調整する設定が可能です。ホスト版のQwen3.8-Maxと比較すると、非思考モードが削除される代わりに、ウェイトがダウンロード可能になっています。

得意なこと

  • 512個のエキスパートを持ち、トークンごとに11個がアクティブになるオープンウェイトモデルです。そのため、総パラメータ数は2.4兆ですが、ステップあたりの計算コストは950億相当に抑えられています。
  • reasoning_effort設定により推論の深さを調整可能で、モデルカードにはxhigh、medium、lowの各レベルが記載されています。
  • Alibabaのモデルカードによると、GPQA Diamondで92.6、SWE-bench Proで67.7、Terminal Bench 2.1で86.6を記録しています。
  • ツール利用、JSONスキーマ出力、プロンプトキャッシングをサポートしており、エージェントやパイプラインの構築に適しています。

他のモデルを検討すべきケース

  • 画像や動画を読み取ることはできません。テキストモデルです。
  • 思考プロセスをオフにすることはできないため、短い会話でもQwen3.8-Flashのようなモデルと比較して推論のオーバーヘッドが発生します。
  • セルフホストには非常に大規模なGPUクラスターが必要であり、多くのチームにとって現実的ではありません。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    テキスト・トゥ・テキストResponses API
    POST/v1/responses
    API形式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "qwen3.8-2.4t-a95b",
        "input": "Hello!"
      }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

cacheMode · implicit

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.25 / テキスト 入力 $2.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.25 / 画像 入力 $2.00 / テキスト 出力 $6.00
Verified 価格
—
割引
—

cacheMode · explicit

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $2.00 / 出力 $6.00 / キャッシュ読み取り $0.17 / キャッシュ書き込み $2.50 / テキスト 入力 $2.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.17 / 画像 入力 $2.00 / テキスト 出力 $6.00
Verified 価格
—
割引
—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでQwen3.8-2.4T-A95Bを開き、プロンプトを編集・送信できます。

qwen3.8-2.4t-a95bと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。

ユースケース

  • 困難なコーディング問題

    複数のサービスにまたがるバグ修正や大規模なリファクタリングなど、追加の推論が効果を発揮するタスクにおいて、ファイルに触れる前に計画を立てさせることができます。

  • 科学的および技術的な分析

    大学院レベルの質問、導出、論文の批評など、レイテンシよりも慎重なステップバイステップの推論が重要となる作業に適しています。

  • オープンウェイトのエージェント基盤

    ポリシー上オープンウェイトモデルの使用が求められる一方で、エージェントに最先端レベルの推論能力とツール呼び出しが必要な場合に使用してください。

  • 長文からの構造化抽出

    長く複雑なテキストソースからスキーマに準拠したJSONを要求する際、曖昧な入力に対して推論の深さを高く設定することで精度を高められます。

プロンプト例

このスケジューラの時間計算量を導出し、償却境界が失敗するケースを見つけて反例となる入力を提示してください。

添付したスキーマに一致するJSON形式で、このテキストからすべての義務、期限、責任者を抽出してください。

このモノリスの課金モジュールを別サービスへ移行する計画を、手順、リスク、変更順序を含めて作成してください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

Qwen3.8-2.4T-A95BはQwen3.8-Maxと同じですか?

厳密には異なります。これはオープンウェイト版の兄弟モデルであり、生成能力やアーキテクチャの規模は同じですが、テキスト専用であり、常に思考モードで動作します。ホスト版のQwen3.8-Maxには、非思考モード、組み込みツール、より長いデフォルトコンテキストが追加されています。

2.4TとA95Bは何を意味しますか?

モデルの総パラメータ数は2.4兆ですが、ゲーティング層により各トークンは950億のパラメータのみを通過します。この混合エキスパート設計により、同サイズの密なモデルよりもはるかに低いトークンあたりの計算コストで、大規模モデルの知識を活用できます。

思考をオフにすることはできますか?

いいえ。モデルカードには、思考を無効にすることはできないと明記されています。reasoning_effortをlow、medium、xhighに設定することで深さを調整することは可能です。思考を行わない回答が必要な場合は、Qwen3.8-Maxまたはより小さなQwen3.8モデルを使用してください。

画像を受け付けますか?

いいえ。テキストモデルであり、画像や動画の入力には対応していません。コード、ドキュメント、テキストの推論に使用し、スクリーンショットなどが含まれる作業には別のモデルを選択してください。

これらのウェイトにはどのライセンスが適用されますか?

ウェイトはHugging Face上のAlibaba Qwenチームによって公開されています。商用目的での再配布やファインチューニングを行う前に、モデルカードのライセンスを確認してください。API経由で呼び出す場合は、自身でウェイトをホストしたりライセンスを取得したりする必要はありません。

Qwen3.8-2.4T-A95B の料金はいくらですか?

TokenLab では Qwen3.8-2.4T-A95B は 入力 $2.00 / 出力 $6.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Qwen3.8-2.4T-A95B のコンテキストウィンドウと出力制限は?

Qwen3.8-2.4T-A95B は最大 991,808 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 131,072 トークンまで出力可能です。

Qwen3.8-2.4T-A95B はどのエンドポイントを使うべきですか?

Qwen3.8-2.4T-A95B のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Qwen3.8-2.4T-A95B はどの操作に対応していますか?

Qwen3.8-2.4T-A95B は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Qwen3.8-2.4T-A95B を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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