- 入力 / 出力-70%
- $0.10 / $0.50$0.03 / $0.15
- コンテキスト
- 1.05M
- リリース日
- 2026年9月23日
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
GPT-6 Luna について
GPT-6 Lunaは、OpenAIのGPT-6モデルの中で最も効率的であり、スピードとコストが重視される、的を絞った大量のタスク向けに調整されています。GPT-6 Astraから事実性、コーディング、アライメントの改善を引き継いでおり、GPT-5.6 Lunaから向上しています。テキストと画像を受け入れ、ツールとJSON出力をサポートし、単純な呼び出しに対しては推論をオフにすることができます。
得意なこと
- OpenAIは、コストを最優先した3つのコーディングタスクにおいて、同モデルをCodexometerベンチマークの1位にランク付けしています。
- 推論設定の「なし（none）」をサポートしており、単純な呼び出しでは思考プロセスを完全にスキップします。
- Astra世代で得られたアライメントと事実性の向上を、旧来のGPT-5.6 Lunaから引き継いでいます。
- 同一リクエスト内で画像、ツール呼び出し、スキーマチェック済みのJSONを処理します。
他のモデルを検討すべきケース
- GPT-6 SolおよびAstraは、難易度の高い複数ファイルにわたるエンジニアリングや長時間のエージェント実行において、より強力です。
- 的を絞ったタスクが設計ターゲットであり、オープンエンドな調査や深い分析では性能差が現れます。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-6-luna", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
入力 トークン <= 272K
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.10 / 出力 $0.50 / キャッシュ読み取り $0.01 / キャッシュ書き込み $0.125
- Verified 価格
- 入力 $0.03 / 出力 $0.15 / キャッシュ読み取り $0.003 / キャッシュ書き込み $0.0375
- 割引
- -70%
入力 トークン 272K-1.05M
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.20 / 出力 $0.75 / キャッシュ読み取り $0.02 / キャッシュ書き込み $0.25
- Verified 価格
- 入力 $0.06 / 出力 $0.225 / キャッシュ読み取り $0.006 / キャッシュ書き込み $0.075
- 割引
- -70%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.01
- Verified 価格
- $0.003
- 割引
- -70%
キャッシュ書き込み
- Official 価格
- $0.125
- Verified 価格
- $0.0375
- 割引
- -70%
ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。
ウェブ検索
- Official 価格
- $0.01/検索
- Verified 価格
- $0.003/検索
- 割引
- -70%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 入力 トークン <= 272K | 入力 $0.10 / 出力 $0.50 / キャッシュ読み取り $0.01 / キャッシュ書き込み $0.125 | 入力 $0.03 / 出力 $0.15 / キャッシュ読み取り $0.003 / キャッシュ書き込み $0.0375 | -70% |
| 入力 トークン 272K-1.05M | 入力 $0.20 / 出力 $0.75 / キャッシュ読み取り $0.02 / キャッシュ書き込み $0.25 | 入力 $0.06 / 出力 $0.225 / キャッシュ読み取り $0.006 / キャッシュ書き込み $0.075 | -70% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.01 | $0.003 | -70% |
| キャッシュ書き込み | $0.125 | $0.0375 | -70% |
| ツール利用料ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。 | |||
| ウェブ検索 | $0.01/検索 | $0.003/検索 | -70% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 96.8%
- 過去7日間の中央値レイテンシ
- 11.5sn=8,478
- 7日間のP95レイテンシ
- 47.0sn=8,478
- 30日間のリクエスト数
- 20K+
- 最終利用
- 47 分前
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGPT-6 Lunaを開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-6-lunaと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- コード
- 推論
- ビジョン
大量の抽出処理
1時間あたり数千件のドキュメントやメッセージからフィールドを抽出し、検証済みのJSONを返します。
高速チャット機能
ユーザーが応答時間を認識する製品内で、オートコンプリート、書き換え、短い回答を実行します。
ルーティングとモデレーション
どのチームやモデルが入力内容を処理すべきかを判断し、より大規模なモデルが処理する前にポリシー違反をフラグ立てします。
安価なコーディング作業
変更内容が明確に指定されている場合に、ボイラープレートの生成、シンボルのリネーム、小さなテストの作成を行います。
プロンプト例
以下の段落から会社名、契約金額、更新日を抽出し、JSON形式のみで回答してください。
このユーザーメッセージは返金リクエストですか、バグ報告ですか、それとも別のものですか？一言で答えてください。
動作を変更せずに、早期リターンを使用するようにこの関数を書き換えてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
GPT-6 Lunaとは何ですか？
GPT-6 Lunaは、OpenAIのGPT-6世代における効率重視のモデルであり、的を絞った大量のタスク向けに設計されています。Astraの進歩を、より高速で低コストな階層にもたらします。
GPT-6 LunaはGPT-5.6 Lunaとどう違いますか？
GPT-6 Astraの手法に基づいて構築されており、OpenAIはGPT-5.6の対応モデルよりもアライメントが向上していると報告しています。また、コスト効率の高い作業における現在の推奨モデルであり、GPT-5.6はレガシーとして扱われています。
GPT-6 Lunaで推論をオフにできますか？
はい。OpenAIのガイダンスでは、AstraやGPT-6.1 Solとは異なり、推論努力設定の中に「なし（none）」が含まれています。レイテンシが重要なターンで使用し、回答の確認が必要な場合にのみ努力レベルを上げてください。
LunaとGPT-6 Solのどちらを選ぶべきですか？
スループットが重要な、限定的で反復的な作業にはLunaを選択してください。タスクに複数ステップの計画、大規模なコード変更、または曖昧なリクエストに対するミスの低減が必要な場合は、Solに移行してください。
GPT-6 Lunaは画像を読み取り、ツールを呼び出せますか？
はい。テキストと共に画像を受け入れ、関数を呼び出し、同じリクエスト内で構造化されたJSONを生成できます。出力はテキストのみで、画像や音声は出力されません。
GPT-6 Luna の料金はいくらですか？
TokenLab では GPT-6 Luna は 入力 $0.03 / 出力 $0.15 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GPT-6 Luna のコンテキストウィンドウと出力制限は？
GPT-6 Luna は最大 1,050,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 128,000 トークンまで出力可能です。
GPT-6 Luna はどのエンドポイントを使うべきですか？
GPT-6 Luna のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GPT-6 Luna はどの操作に対応していますか？
GPT-6 Luna は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GPT-6 Luna を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
