AIモデルレポート

AIモデル業界トレンドレポート

モデルの規模、トレーニングコスト、コンテキスト長、エンタープライズ支出、および現在のモデル市場の構成。

学習計算量の増加

4.5x/yr

増加率

フロンティア学習コストの増加

3.5x/yr

増加率

コンテキストウィンドウの増加

30x/yr

増加率

企業支出の増加

3.2x YoY

増加

TokenLabモデルデータ

現在のモデル構成

TokenLabのモデルデータは、現在のカテゴリ、価格単位、モデルファミリーを可視化しています。

カテゴリ分布

チャット125
Vision83
画像80
動画64
オーディオ56
音声文字起こし20
テキスト読み上げ19
コード12
3d8
埋め込み7
翻訳5
音楽2

価格単位の分布

100万トークンごと163
画像ごと63
秒ごと55
リクエストごと42
1文字あたり18

ファミリーのフットプリント

GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、Seedanceが、多くのモデル選定の議論を形成しています。

GPT38
Claude7
Gemini5
Grok19
DeepSeek4
GLM6
Qwen74
Kimi4
MiniMax17
Seedance6

TokenLabモデルデータ

カタログスナップショット

現在のTokenLab公開カタログにおけるカテゴリ、料金単位、注目モデルファミリーの分布です。

カテゴリ分布

13

チャット125
Vision83
画像80
動画64

価格単位の分布

5

100万トークンごと163
画像ごと63
秒ごと55
リクエストごと42

ファミリーのフットプリント

10

GPT38
Claude7
Gemini5
Grok19

TokenLabのカタログ数は現在の公開モデルデータに基づきます。業界トレンドの数値は外部レポートを出典とします。