AIモデルレポート
AIモデル業界トレンドレポート
モデルの規模、トレーニングコスト、コンテキスト長、エンタープライズ支出、および現在のモデル市場の構成。
学習計算量の増加
Epoch AI4.5x/yr
増加率
フロンティア学習コストの増加
Epoch AI3.5x/yr
増加率
コンテキストウィンドウの増加
Epoch AI30x/yr
増加率
企業支出の増加
Menlo Ventures3.2x YoY
増加
TokenLabモデルデータ
現在のモデル構成
TokenLabのモデルデータは、現在のカテゴリ、価格単位、モデルファミリーを可視化しています。
カテゴリ分布
チャット124
Vision89
画像81
動画57
オーディオ56
テキスト読み上げ19
音声文字起こし18
コード13
3d8
埋め込み8
翻訳5
音楽2
価格単位の分布
100万トークンごと162
画像ごと64
秒ごと50
リクエストごと39
1文字あたり18
ファミリーのフットプリント
GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、Seedanceが、多くのモデル選定の議論を形成しています。
GPT38
Claude8
Gemini10
Grok18
DeepSeek3
GLM7
Qwen74
Kimi4
MiniMax18
Seedance7
TokenLabモデルデータ
カタログスナップショット
現在のTokenLab公開カタログにおけるカテゴリ、料金単位、注目モデルファミリーの分布です。
カテゴリ分布
13
チャット124
Vision89
画像81
動画57
価格単位の分布
5
100万トークンごと162
画像ごと64
秒ごと50
リクエストごと39
ファミリーのフットプリント
10
GPT38
Claude8
Gemini10
Grok18
TokenLabのカタログ数は現在の公開モデルデータに基づきます。業界トレンドの数値は外部レポートを出典とします。
