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Shengshu: Vidu Q3

Vidu Q3は、参照主導の動画生成に焦点を当てています。認識可能なキャラクターや視覚的な被写体を新しいシーンに取り込みつつ、付随する音声がクリップにどのように貢献するかを計画するのに役立ちます。
モデルを比較
viduq3
利用可能Shengshu動画非同期
価格
価格 $0.035
モダリティ
動画

Vidu Q3 について

Vidu Q3は、Shengshuの第3世代ビデオモデルであり、リファレンス駆動型(参照画像ベース)の形式を採用しています。認識可能なキャラクターや視覚的な被写体とプロンプトを入力することで、それらを新しいシーンに配置します。Q3世代は、音声と映像を同時に出力するように設計されており、クリップの計画段階からサウンドを組み込むことができます。ベースとなるQ3モデルは、リファレンス・トゥ・ビデオ(参照画像から動画への変換)のみを提供します。

得意なこと

  • リファレンス・トゥ・ビデオ機能により、キャラクターや被写体を新しい設定に移動させても、その特徴を維持したまま認識可能な状態に保ちます。
  • Q3世代は音声と映像の同期出力に対応しているため、ワークフローの一部としてサウンドを計画することが可能です。
  • クリップの長さは秒単位で課金されるため、長さが異なる短い作品に適しています。
  • これはシンプルなリファレンス・トゥ・ビデオモデルであり、多くの要素を組み合わせるMixバリアントよりも単純な構成です。

他のモデルを検討すべきケース

  • テキスト・トゥ・ビデオやイメージ・トゥ・ビデオの操作には対応していません。それらにはQ3 ProまたはTurboを使用してください。
  • すべてのクリップに参照画像が必要なため、テキストのみの素早いアイデア出しには不向きです。
  • 被写体の再現性は、提供する参照画像の品質と鮮明さに依存します。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    参照画像から動画TokenLab エンドポイント
    POST/v1/videos/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "reference-to-video",
      "output_audio": true,
      "model": "viduq3",
      "prompt": "Cinematic sunrise over a calm lake with gentle camera motion.",
      "image_urls": [
        "https://example.com/reference.jpg"
      ]
    }'

パラメータ

参照画像から動画

パラメーター値と制限デフォルト注記
audiotrue, false未提供未提供
duration未提供未提供This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
image_url未提供未提供The current public contract does not specify an input count limit for this field. Do not infer a count from the example request.
image_urls入力数: ≥ 1, ≤ 7未提供Image aliases share a total of one to seven reference images. Do not add the limits together.
output_audiotrue, false未提供Stored route declarations specify different defaults. No uniform omitted-field default is guaranteed; set this field explicitly.
prompt未提供未提供未提供
reference_images入力数: ≥ 1, ≤ 7未提供Image aliases share a total of one to seven reference images. Do not add the limits together.
resolution未提供未提供This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.

Reference-to-video audio defaults to true. Set output_audio or audio to false for silent output.

Reference-to-video audio defaults to true. Set output_audio or audio to false for silent output.

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

参照画像から動画 · 540p

1秒あたり
Official 価格
$0.035
Verified 価格
—
割引
—

参照画像から動画 · 720p

1秒あたり
Official 価格
$0.06
Verified 価格
—
割引
—

参照画像から動画 · 1080p

1秒あたり
Official 価格
$0.075
Verified 価格
—
割引
—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

ユースケース

  • 繰り返し登場するキャラクター

    アニメーションのマスコットやプレゼンターを、一連の短いクリップ全体で一貫して維持します。

  • 新しい設定でのブランド被写体

    キャンペーンのバリエーションとして、製品やロゴキャラクターをさまざまな場所に配置します。

  • 音声を考慮したショット

    セリフや環境音が意図した結果の一部となるようなクリップを計画します。

  • キャストを用いたプリビジュアライゼーション

    本格的な制作に投資する前に、脚本から抽出したシーンで特定のキャラクターがどのように振る舞うかをテストします。

プロンプト例

参照画像の騎士が夜明けの崖の上に立ち、剣を掲げる。マントが風になびく、シネマティックなワイドショット。

参照画像の漫画のキツネがカフェのドアを開けて客を迎える、陽気な環境音楽。

参照画像のロボットが雨の中で街灯を修理する、クローズアップ、柔らかなネオンの反射。

FAQ

Vidu Q3とは何ですか?

Shengshuの第3世代Viduビデオモデルです。ベースモデルはリファレンス・トゥ・ビデオ形式で動作し、被写体の画像とプロンプトを入力することで短いクリップを生成します。

Q3とQ3 Proの違いは何ですか?

Q3 Proは、テキスト・トゥ・ビデオ、イメージ・トゥ・ビデオ、および開始・終了フレーム入力機能を追加したものです。ベースのQ3は、自身で用意した画像とテキストプロンプトによるリファレンス駆動型の生成に限定されています。

Vidu Q3は音声を生成しますか?

はい。Viduのモデルマップによると、Q3モデルは音声と映像を同時に出力します。そのため、シーンの視覚情報と合わせて、プロンプト内で希望するサウンドを記述してください。

Q3とQ2の違いは何ですか?

Q3は新しい世代であり、音声出力とより長いクリップに対応しています。Q2は音声なしのシリーズで、最大クリップ長が短く、ティアごとの入力タイプが異なります。

参照画像はどのようなものが良いですか?

被写体が容易に確認できる、明るく鮮明な画像を使用してください。モデルが画像から被写体の外観を推論する必要があるため、雑然とした背景や矛盾する角度の画像は避けてください。

Vidu Q3 の料金はいくらですか?

TokenLab では Vidu Q3 は $0.035-$0.075 1秒あたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Vidu Q3 はどのエンドポイントを使うべきですか?

Vidu Q3 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Vidu Q3 はどの操作に対応していますか?

Vidu Q3 は 参照画像から動画 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Vidu Q3 を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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