各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。 新機能を見る

Voyage: voyage-4

Voyage 4は、汎用および多言語検索のためのテキスト埋め込みを生成します。Voyage 4 LargeおよびVoyage 4 Liteと埋め込み空間を共有しており、セマンティック検索や検索拡張生成(RAG)において柔軟な選択肢となります。
モデルを比較
voyage-4
利用可能Voyage埋め込み同期
コンテキスト
32K
モダリティ
埋め込み

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    埋め込みTokenLab エンドポイント
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-4",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

料金

Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。

埋め込み

1M Token あたり
公式価格
入力 $0.06 / 出力 $0.00
TokenLab 価格
-
割引
-

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間

データはまだありません

モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでVoyage 4を開き、プロンプトを編集・送信できます。

voyage-4と/v1/embeddingsでembeddingを実行。結果とコストを表示します。

ユースケース

01

セマンティック検索

検索、推薦、クラスタリング、RAG 向けのベクトル表現を構築します。

02

横並び比較

応答品質、レイテンシ、価格を並べて比較します。

プロンプト例

プロダクト FAQ のスニペットを 5 件埋め込み、レスポンス形を説明してください。

最小限のリクエストを送信し、結果とコストを表示してください。

このモデルと同カテゴリの安いモデルを比較し、それぞれどんなときに選ぶべきか教えてください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

Voyage 4 の料金はいくらですか?

TokenLab では Voyage 4 は — 1M Token あたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Voyage 4 API はどう呼び出しますか?

Create で Voyage 4 を開くと、/v1/embeddings 用のサンプルを試せます。

Voyage 4 はどのエンドポイントを使うべきですか?

Voyage 4 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

統合する前に Voyage 4 を試せますか?

Console で Voyage 4 を開くと、下書きがすぐ準備できて、サインイン後もプロンプトが残ります。

Voyage 4 はどの操作に対応していますか?

Voyage 4 は 埋め込み に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Voyage Embedding の他のモデル

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