OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
gpt-image-2.6-sunburst- Girdi / Çıktı-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modlar
- Görsel
GPT Image 2.6 Sunburst hakkında
GPT Image 2.6 Sunburst, OpenAI'in detaylı görsel çalışmalar için listelenen 2.6 nesil detay odaklı görsel modelidir. Metinden görseller oluşturur ve sağladığınız görselleri düzenler; OpenAI bunu detaylı kompozisyonlar ve düzenlemeler için uygun görür. Sonucun referansa sadık kalması ve istenen değişikliği tam olarak takip etmesi gerektiğinde kullanın. Hızlı taslaklar ve varyasyonlar için GPT Image 2.6 Flare daha hızlı bir seçimdir.
Güçlü yönleri
- OpenAI, bunu detaylı görsel çalışmalar için 2.6 modeli olarak konumlandırır; bu da birçok öğe ve dikkatli kompozisyon içeren sahneler için uygundur.
- Sonucun sağlanan referans görseline yakın kaldığı ve istenen değişikliği tam olarak uyguladığı düzenlemeler için uygundur.
- Metinden görsele oluşturma ve görsel düzenleme tek bir modelde gelir, böylece bir sahne ve revizyonları bir arada kalır.
- Flare ile aynı görsel oluşturma ve görsel düzenleme uç noktaları üzerinden sunulur.
Alternatif aramanız gereken durumlar
- OpenAI, hızlı yineleme için 2.6 modeli olarak Sunburst'ü değil Flare'i belirtir, bu nedenle taslaklara ve büyük varyasyon gruplarına orada başlayın.
- OpenAI'in 2.6 modelleri için belgelediği karmaşıklık kontrolü, işaretleme destekli düzenlemeler ve SVG veya GIF çıktısı burada henüz kullanılamaz.
- Görseller tek çıktıdır; açıklamalar, altyazılar veya metinler için bir sohbet modeli gerekir.
Başlarken
API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Görsel düzenlemeMetinden görseleTokenLab uç noktasıPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.6-sunburst", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parametreler
Görsel düzenleme
| Parametre | Değerler ve sınırlar | Varsayılan | Notlar |
|---|---|---|---|
async | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
background | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
compression | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
file_id | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
image | Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16 | Belirtilmemiş | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1 | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
image_urls | Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16 | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
images | Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16 | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
mask | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
moderation | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
n | Belirtilmemiş | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
output_compression | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
output_format | png, jpeg, webp | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
prompt | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
quality | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Metinden görsele
| Parametre | Değerler ve sınırlar | Varsayılan | Notlar |
|---|---|---|---|
async | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
background | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
compression | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
moderation | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
n | Belirtilmemiş | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
output_compression | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
output_format | png, jpeg, webp | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
prompt | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
quality | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Fiyatlandırma
Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.
Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel
1M token başına- Official fiyatı
- Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00
- Verified fiyatı
- Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00
- İndirim
- -30%
Varsayılan spesifikasyon
1M token başına- Official fiyatı
- Önbellek okuma $1.25
- Verified fiyatı
- Önbellek okuma $0.875
- İndirim
- -30%
Önbellek okuma
- Official fiyatı
- $1.25
- Verified fiyatı
- $0.875
- İndirim
- -30%
| Official fiyatı1M token başına | Verified fiyatı1M token başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel | Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00 | Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00 | -30% |
| Varsayılan spesifikasyon | Önbellek okuma $1.25 | Önbellek okuma $0.875 | -30% |
| Prompt cache fiyatlandırması | |||
| Önbellek okuma | $1.25 | $0.875 | -30% |
Kullanım ve etkinlik
Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.
Kullanım ve kullanılabilirlik
Son 24 saat- İstekler
- Başarı oranı
- P95 gecikmesi
- Toplam token
Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.
Console'da aç
GPT Image 2.6 Sunburst modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.
gpt-image-2.6-sunburst ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.
Kullanım senaryoları
Uygun olduğu kullanımlar- Metinden görsele
Detaylı sahne kompozisyonu
Kalabalık bir pazar yeri veya tanımlanmış eşyalarla dolu bir iç mekan gibi birçok belirtilmiş öğeye sahip bir illüstrasyon veya konsept görseli oluşturun.
Referansa sadık düzenlemeler
Geri kalanı orijinaliyle tutarlı kalırken, bir giysi rengi veya arka plan nesnesi gibi sağlanan bir görselin tek bir öğesini değiştirin.
Seçilen bir taslağı iyileştirme
Daha hızlı bir geçişte seçilen bir yönü alın ve daha bitmiş bir görsel elde etmek için ek detay talimatlarıyla yeniden çalıştırın.
Çoklu değişiklik düzenleme istekleri
Farklı bir gökyüzü ve eklenmiş bir lamba gibi, tek bir istekte bir görsele birkaç özel değişiklik uygulayın.
Prompt örnekleri
Her katı, sarmal merdiveni, tepedeki lamba odasını ve tabanındaki denizi gösteren detaylı bir deniz feneri kesit illüstrasyonu.
Ekli fotoğrafta, kırmızı kanepeyi yeşil kadife olanla değiştirin ve odayı, aydınlatmayı ve insanları değiştirmeden bırakın.
Bu sokak fotoğrafındaki mevsimi, ağaçlarda turuncu yapraklarla sonbahara değiştirin ve binaları, arabaları ve insanları tam olarak oldukları gibi koruyun.
Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.
FAQ
GPT Image 2.6 Sunburst nedir?
OpenAI'in 2.6 görsel oluşturma sürecindeki detaylı görsel çalışmalar için modelidir. Metinden görseller oluşturur ve sağladığınız görselleri düzenler; detaylı kompozisyonlar ve düzenlemeler için uygundur.
Flare yerine ne zaman Sunburst'ü seçmeliyim?
Bir kompozisyon çok sayıda detay içerdiğinde veya bir düzenleme referans görseline yakın kalmalı ve talimatınızı tam olarak takip etmeli olduğunda Sunburst'ü seçin. Yineleme hızının daha önemli olduğu hızlı taslaklar ve varyasyonlar için Flare'i seçin.
Sunburst mevcut görselleri düzenler mi?
Evet. Bir görsel sağlayın ve istediğiniz değişikliği görsel düzenleme uç noktası aracılığıyla tanımlayın; model düzenlenmiş sonucu döndürür. Referans görseli olmadan, metin istemiyle görsel oluşturma uç noktasını kullanın.
SVG çıktısını veya işaretleme destekli düzenlemeleri kullanabilir miyim?
Henüz değil. OpenAI, 2.6 modelleri için karmaşıklık kontrolü, işaretleme destekli düzenlemeler ve SVG ve GIF çıktısını belgeler, ancak bu seçenekler burada sunulmamaktadır. Bugün kullanabileceğiniz özellikler metinden görsele oluşturma ve görsel düzenlemedir.
Sunburst ne döndürür?
Görsel oluşturma ve görsel düzenleme uç noktaları aracılığıyla teslim edilen bitmiş görseller. Metin yanıtları, ses veya video döndürmez, bu nedenle altyazılar, açıklamalar veya metinler için bir sohbet modeli kullanın.
GPT Image 2.6 Sunburst ne kadara mal olur?
TokenLab üzerinde GPT Image 2.6 Sunburst Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
GPT Image 2.6 Sunburst hangi endpoint'i kullanmalı?
GPT Image 2.6 Sunburst için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
GPT Image 2.6 Sunburst hangi operasyonları destekler?
GPT Image 2.6 Sunburst Görsel düzenleme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
GPT Image 2.6 Sunburst karşılaştırması
Kaynaklar
- GPT Image 2.6 Sunburst (OpenAI API docs)
- GPT Image 2.6 Flare (OpenAI API docs)
- Image generation guide (OpenAI API docs)
5 Kas 2026 tarihinde incelendi