Mô hình Chat
Mô hình AI hỗ trợ trò chuyện, hỏi đáp, suy luận và tạo văn bản
7 mô hình15 nhà phát triểnDữ liệu đến ngày 16 thg 9, 2026
Trò chuyện · Zhipu AI
Nhà cung cấp mô hình
Khả năng
Số lượng mô hình
7MãChế độ JSONBộ nhớ đệm PromptSuy luậnSử dụng công cụGiảm 75% cho đầu vào đã lưu
- Giá TokenLab/ Giá niêm yết
- Đầu vào$1.18Đầu ra$4.12/1M
Chế độ JSONBộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụThị giácGiảm 80% cho đầu vào đã lưu
- Giá TokenLab/ Giá niêm yết
- Đầu vào$0.15Đầu ra$0.50/1M
Chế độ JSONBộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụThị giácGiảm 80% cho đầu vào đã lưu
- Giá TokenLab/ Giá niêm yết
- Đầu vào$1.20Đầu ra$4.00/1M
Bộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụGiảm 80% cho đầu vào đã lưu
- Giá TokenLab/ Giá niêm yết
- Đầu vào$1.00Đầu ra$3.20/1M
Bộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụGiảm 80% cho đầu vào đã lưu
- Giá TokenLab/ Giá niêm yết
- Đầu vào$1.20Đầu ra$4.00/1M
Bộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụGiảm 81% cho đầu vào đã lưu
- Giá TokenLab/ Giá niêm yết
- Đầu vào$1.40Đầu ra$4.40/1M
Tất cả dòng mô hình
1 dòngChọn mô hình chat phù hợp
Mô hình phù hợp nhất là sự cân bằng giữa yêu cầu công việc, chất lượng đầu ra, độ trễ và chi phí.
Tín hiệu lựa chọn
- Chọn mô hình phù hợp với nhu cầu đầu vào và đầu ra thực tế.
- So sánh các mô hình sử dụng cùng đơn vị tính giá.
- Thử nghiệm thực tế giúp thấy rõ sự khác biệt về chất lượng và độ trễ mà danh mục không thể hiện hết.
FAQ
Thế nào là một mô hình chat tốt?
Một lựa chọn tốt cần đáp ứng đúng yêu cầu, tiêu chuẩn chất lượng, tốc độ phản hồi và ngân sách. Bạn nên dùng tập dữ liệu đánh giá nhỏ để thấy rõ sự khác biệt về chất lượng và độ ổn định.
Tôi có thể đổi mô hình sau không?
Có. Hãy giữ ID mô hình công khai và định dạng yêu cầu nhất quán để so sánh các lựa chọn thay thế trên cùng một tác vụ.