
研究
TokenLab Fusion:来自 DRACO Weighted-100 研究数据集的证据
对 TokenLab Fusion 的研究级分析:加权 100 配对证明、验证器消融、成本核算、协议 IR、工具使用控制,以及在做出产品声明前仍需提供的证据。

对 TokenLab Fusion 的研究级分析:加权 100 配对证明、验证器消融、成本核算、协议 IR、工具使用控制,以及在做出产品声明前仍需提供的证据。

TokenLab 在四月份推出了一个 Web Agent 工作区,旨在帮助用户处理仪表板任务,例如 API key 设置、使用情况审查、账单检查以及模型选择。

TokenLab 现已为排队中的 Seedance 视频任务增加了任务取消功能,帮助开发者在提示词或输入内容有误时,能够在昂贵的异步工作开始前将其停止。

TokenLab Management API 新增了一个组织余额端点,以便团队能够自动检查 AI API 预算,而无需抓取仪表板数据。

TokenLab 增加了对 Kling 3.0 element-reference 的支持,用于视频工作流,为团队提供了一种结构化的方式,以便在图像条件生成中锚定产品、角色和道具。

TokenLab 在 4 月和 5 月扩展了 GPT Image edit 支持,增加了异步任务处理、JSON 图像引用,并为生产环境应用提供了更清晰的 image-edit 文档。