OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare 是 OpenAI 2.6 代图像生成中的快速模型，为快速迭代而设计。它能根据文字描述生成图像，也能编辑你提供的图像，适合草稿、变体和日常的画面修改。

gpt-image-2.6-flare

可用OpenAI图像同步 / 异步缓存输入便宜 75%

输入 / 输出-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模态: 图像

GPT Image 2.6 Flare 简介

GPT Image 2.6 Flare 是 OpenAI 2.6 代中的快速图像模型，为快速迭代而设计。它能根据文本生成图像，也能编辑你提供的图像，通过图像生成和图像编辑请求完成。草稿、变体和对图片的日常修改选它，构图需要细致入微时再换 GPT Image 2.6 Sunburst。

擅长的任务

OpenAI 称它是 2.6 中用于快速迭代的模型，起草和调整的循环可以保持很短。
一个模型涵盖文生图和对你提供的图像的编辑，创意及其修改都在同一个工作流里。
适合批量变体：在投入精力做最终版之前，先试几种说法或构图。
通过图像生成和图像编辑端点调用，只输出图像。

什么情况换别的模型

OpenAI 点名 Sunburst 作为 2.6 中用于精细视觉工作的模型，所以场景需要细致入微时请用它。
OpenAI 2.6 的额外功能，包括复杂度控制、标记引导编辑以及 SVG 或 GIF 输出，目前在这里尚未提供。
它只返回图像，不能写文案，也不能回答关于图片的问题。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

图像编辑文生图TokenLab 端点

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

参数

图像编辑

参数	可选值与限制	默认值	说明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	输入数量：≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文生图

参数	可选值与限制	默认值	说明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

文生图 / 图像编辑 · 图像

每 1M token

Official 价格: 输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本输入 $5.00 / 文本输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像输入 $8.00 / 图像输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像输出 $30.00
Verified 价格: 输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本输入 $3.50 / 文本输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像输入 $5.60 / 图像输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像输出 $21.00
折扣: -30%

默认规格

每 1M token

Official 价格: 缓存读取 $1.25
Verified 价格: 缓存读取 $0.875
折扣: -30%

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $1.25
Verified 价格: $0.875
折扣: -30%

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
文生图 / 图像编辑 · 图像	输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本输入 $5.00 / 文本输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像输入 $8.00 / 图像输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像输出 $30.00	输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本输入 $3.50 / 文本输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像输入 $5.60 / 图像输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像输出 $21.00	-30%
默认规格	缓存读取 $1.25	缓存读取 $0.875	-30%
提示词缓存价格
缓存读取	$1.25	$0.875	-30%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

GPT Image 2.6 Flare 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gpt-image-2.6-flare 完成一次 text-to-image 图片创作，接口是 /v1/images/generations。返回生成结果、费用和需要注意的限制。

使用场景

适用场景

文生图

概念草稿
几分钟内试出一个视觉想法，选定方向后再投入精力做精细版本。
变体集合
为同一个版式、配色或场景生成几种不同的思路，再选一个继续打磨。
快速改图
改动所提供照片中的一处，例如背景、道具或一天中的时间，查看结果后再做下一次微调。
日常配图
制作文章头图、幻灯片插图和社交媒体图片，这类场景更看重出图快，而不是精细度。

提示词示例

黎明时分一家小面包店的扁平插画，窗内透出暖光，柔和的粉彩配色。

把附上的产品照片放在一张浅色木桌上，窗户的影子落在左侧。

把这个应用图标重新画成渐变填充，而不是纯色，保留叶子的形状和圆角。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

GPT Image 2.6 Flare 是什么？

OpenAI 2.6 代图像生成中的快速模型，被描述为为快速迭代而打造。它能根据文本生成图像，也能通过图像生成和图像编辑端点编辑你提供的图像。

Flare 和 Sunburst 有什么区别？

Flare 是快速模型，用于对草稿和变体做快速迭代。Sunburst 是 OpenAI 2.6 中用于精细视觉工作的模型，适合细致的构图和编辑。可以先用 Flare 探索，结果需要更多细节时再换 Sunburst。

Flare 能编辑我自己的图片吗？

能。通过图像编辑端点发送一张图像和一条文字指令，模型会返回编辑后的图像。文生图则使用图像生成端点。

GPT Image 2.6 有哪些功能暂时还不能用？

OpenAI 为 2.6 模型记录了复杂度控制、标记引导编辑以及 SVG 和 GIF 输出，这些在这里暂未提供。目前提供的是文生图和图像编辑，当前可用的选项请查看模型页面。

Flare 会返回什么？

只返回图像。你发送提示词，或提示词加一张参考图，就会收到成品图片。它不返回文本、音频或视频，需要说明文字或文案时请搭配聊天模型。

GPT Image 2.6 Flare 的费用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.6 Flare 的价格为输入 $3.50 / 输出 $21.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

GPT Image 2.6 Flare 应该使用哪个端点？

GPT Image 2.6 Flare 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。代码写法见下方的请求示例。

GPT Image 2.6 Flare 支持哪些操作？

GPT Image 2.6 Flare 支持图像编辑, 文生图。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

GPT Image 2.6 Flare 对比

GPT Image 2.6 Flare 对比 GPT Image 2.6 Sunburst GPT Image 2.6 Flare 对比 GPT Image 2.5 Flare GPT Image 2.6 Flare 对比 Nano Banana 2.1 GPT Image 2.6 Flare 对比 FLUX.2 [pro]

资料来源

审阅于 2026年11月5日