TokenLab 博客

从 OpenAI 官方 API 切换到 TokenLab 仅需修改两行代码。您现有的代码、prompts 和模型名称均可直接沿用。

一份关于你在 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter 和 TokenLab 的 AI API 调用中实际支出的数据驱动型深度解析。

比较 2026 年可通过 API 访问的图像和视频生成模型，包含已公开的厂商定价数据，并提供各模型系列适用场景的实际指南。

DeepSeek R1 在 AIME 测试中取得了 79.8% 的成绩，在 MATH-500 测试中取得了 97.3% 的成绩，而成本仅为闭源替代方案的极小部分。本文将探讨其工作原理、适用场景以及如何充分发挥其效用。

管理 5 个以上的 AI 供应商账号是不可持续的。统一网关让你只需一个 API key 即可访问 300 多种模型，并具备自动 failover 和统一计费功能。

2026年三大旗舰级 AI 模型系列的实用对比。针对 Claude Opus 4.6、GPT-5.4 以及 Gemini 3.1 Pro 的定价、context 以及工作流适配性分析。