每次请求可选择 Auto、TokenLab Verified 或 Official,并查看对应价格。 查看更新

智谱 AI: GLM-5

通用 GLM 旗舰模型,面向编程、分析与重度工具调用的工程工作流
对比模型
glm-5
可用智谱 AI聊天
输入 / 输出
$1.00 / $3.20
上下文
200K
最大输出
128K
模态
聊天
能力
工具调用提示词缓存

GLM-5 简介

GLM-5 是 Z.ai 面向智能体工程和复杂系统任务的基础模型,总参数 744B、激活参数 40B,训练数据 28.5T token,只支持文本。在 GLM 系列中,它是 GLM-5-Turbo 和 GLM-5.1 所基于的基础代际,Z.ai 称其软件工程成绩与 Claude Opus 4.5 相当。

擅长的任务

  • Z.ai 称其 SWE-bench Verified 得分 77.8,Terminal Bench 2.0 得分 56.2,并称软件工程能力与 Claude Opus 4.5 相当。
  • Z.ai 称它在 BrowseComp、MCP-Atlas 和 tau2-Bench 这几项智能体评测中,位列开放权重模型第一。
  • 支持函数调用、上下文缓存、流式输出和思考模式。
  • 参数量从 GLM-4.5 的 355B 增长到 744B,激活参数从 32B 增至 40B。

什么情况换别的模型

  • 只支持文本,输入输出都是文本。
  • GLM-5.1 及之后的 GLM 版本公布的编码成绩更高,所以 GLM-5 更适合已经稳定运行的集成,不太适合新项目。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "glm-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

价格

Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

Default

每 1M token
Official 价格
输入 $1.00 / 输出 $3.20 / 缓存读取 $0.20 / 缓存写入 $1.00 / 文本 输入 $1.00 / 文本 输出 $3.20
Verified 价格
—
折扣
—
提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格
$0.20
Verified 价格
—
折扣
—

缓存写入

Official 价格
$1.00
Verified 价格
—
折扣
—

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

GLM-5 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 glm-5 发一条简短消息,接口是 /v1/messages。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

  • 后端代码生成

    生成并审查服务、数据库迁移和测试,周边架构用文字描述即可。

  • 使用工具的智能体

    通过函数调用运行调用搜索、数据库和工单工具的智能体,并以固定格式返回结果。

  • 技术分析

    阅读日志、规范和设计文档,以统一的列表格式输出结论,供下游系统使用。

提示词示例

审查这个 pull request 的 diff,找出竞态条件,每条结论列出文件、行号和修复建议。

用 query_db 工具查出邮箱重复的用户,然后用编号步骤起草一份安全的合并方案。

写一个 Python 脚本,监视某个目录,上传新的 CSV,上传失败时带退避重试。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

GLM-5 到底是什么?

GLM-5 是 Z.ai 的第五代 GLM 基础模型,面向智能体工程。总参数 744B,激活参数 40B,只支持文本,支持思考模式和函数调用。

GLM-5 和 GLM-5-Turbo 有什么区别?

GLM-5-Turbo 从训练阶段起就针对 OpenClaw 类智能体工作流做了调优,工具调用更可靠,长链路更快。GLM-5 是通用的基础模型,用于编码、分析和工程任务。

GLM-5 接受什么输入?

只接受文本。GLM-5 把提示词、代码、日志和文档都当作纯文本读取并以文本回复,所以整个任务必须能用文本表达。

应该从 GLM-5 升级到 GLM-5.1 吗?

GLM-5.1 面向长周期自主工作,公布的 SWE-Bench Pro 得分为 58.4。如果你要跑很长的智能体会话,就升级;已有一套测试通过的提示词在 GLM-5 上运行良好,就保持不变。

GLM-5 的费用是多少?

在 TokenLab 上,GLM-5 的价格为 输入 $1.00 / 输出 $3.20 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

GLM-5 的上下文窗口和输出上限是多少?

GLM-5 最多接收 200,000 token 的上下文,单次最多返回 128,000 token。

GLM-5 应该使用哪个端点?

GLM-5 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages。代码写法见下方的请求示例。

GLM-5 支持哪些操作?

GLM-5 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

GLM-5 对比

资料来源

审阅于 2026年10月2日

更多 GLM 模型

相关模型