- 输入 / 输出
- $0.15 / $0.50
- 上下文
- 1M
- 最大输出
- 128K
- 模态
- 视觉聊天
- 能力
- 工具调用提示词缓存
GLM-5.3-Flash 简介
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai GLM-5 系列中第一个原生多模态模型，可输入视频、图片、文本和文件，输出文本。Z.ai 称它在极低成本下强于 GLM-5.2，DeepSWE v1.1 得分 63.4，GLM-5.2 为 46.2。适合预算有限的视觉编码和长周期智能体任务。
擅长的任务
- Z.ai 称其 DeepSWE v1.1 得分为 63.4，GLM-5.2 为 46.2，而价格低得多。
- 原生多模态输入，一次请求即可包含视频、图片、文本和文件。
- 视觉编码可以把界面截图变成可运行的前端；Z.ai 还列出了 Office 文档、财务分析和 3D 场景。
- 支持思考模式、函数调用、上下文缓存和结构化 JSON 输出。
什么情况换别的模型
- 只输出文本；它能描述场景或为场景写代码，但不能生成图片或视频。
- 最难的编码任务仍以 GLM-5.3 为旗舰；Flash 用一部分深度换取了更低的成本。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "glm-5.3-flash", "input": "Hello!" }'
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
List Price
每 1M token- Official 价格
- 输入 $0.15 / 输出 $0.50 / 缓存读取 $0.03
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
缓存读取
- Official 价格
- $0.03
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| List Price | 输入 $0.15 / 输出 $0.50 / 缓存读取 $0.03 | — | — |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $0.03 | — | — |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
- 30 天成功率
- 100.0%
- 30 天请求数
- 100+
- 最后活动时间
- 3天前
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
GLM-5.3-Flash 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 glm-5.3-flash 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
适用场景- 视觉
截图转前端
发送设计稿或界面截图，得到能还原它的 HTML、CSS 和组件代码。
文档与表格处理
读取 PDF 和 Office 文件，提取数据，并通过结构化 JSON 输出起草财务摘要。
低成本编码智能体
需要反复运行很多轮智能体迭代时，单次任务成本更低，决定了这套工作流能不能落地。
提示词示例
把这张 Figma 截图还原成一个响应式 React 组件，用 Tailwind 类名。
读取附件里的季度报告 PDF，按业务板块以 JSON 返回营收。
看这段 bug 的录屏，写一个能复现它的测试。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
GLM-5.3-Flash 到底是什么？
它是 Z.ai 推出的原生多模态、低成本的 GLM-5.3 变体，面向编码和智能体工作。可以读取视频、图片、文本和文件并返回文本，支持思考模式和函数调用。
GLM-5.3-Flash 和 GLM-5.3-FlashX 有什么区别？
两者能力和输入类型相同。FlashX 是更快的推理版本，Z.ai 给出约每秒 200 个 token；Flash 是标准版本，Z.ai 已把它集成进自己的编码套餐。
GLM-5.3-Flash 比 GLM-5.2 更好吗？
Z.ai 称它在 DeepSWE v1.1 上优于 GLM-5.2，得分 63.4 对 46.2，并且新增了原生视觉能力。新项目更适合从 Flash 起步，涉及图片时尤其如此。
它能返回 JSON 吗？
可以，支持结构化 JSON 输出。当你要把文档、表单或截图中的字段提取成固定结构、让下游代码直接解析时，这很有用。
GLM-5.3-Flash 的费用是多少？
在 TokenLab 上，GLM-5.3-Flash 的价格为 输入 $0.15 / 输出 $0.50 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
GLM-5.3-Flash 的上下文窗口和输出上限是多少？
GLM-5.3-Flash 最多接收 1,000,000 token 的上下文，单次最多返回 131,072 token。
GLM-5.3-Flash 应该使用哪个端点？
GLM-5.3-Flash 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。
GLM-5.3-Flash 支持哪些操作？
GLM-5.3-Flash 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
GLM-5.3-Flash 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
