- 价格
- 起 $0.028
- 发布日期
- 2026年2月4日
- 模态
- 图像
Kling Image 简介
Kling Image 是快手在 Kling 平台上的文生图模型。它根据文字提示词生成静态图片,以异步任务的方式运行。适合敲定场景的外观、探索角色概念,或准备日后用 Kling 视频模型做成动画的画面。它只接受文字,不能编辑现有图片。
擅长的任务
- 文生图是它唯一的操作,所以接口保持简单。
- 用它做出的静态图自然融入 Kling 的流水线,可以作为图生视频的起点。
- 异步任务适合批量生成概念变体。
- 在投入视频成本之前,适合先确定角色和场景的外观。
什么情况换别的模型
- 它不能编辑现有图片;需要编辑请选择图像编辑模型。
- 如果想要较新的图像生成,同系列里的 Kling Image 3.0 和 Kling Omni Image 是后来的选择。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。
文生图TokenLab 端点POST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "model": "kling-image", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
参数
文生图
| 参数 | 可选值与限制 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not declared in this public contract. |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
resolution | 未提供 | 未提供 | Model-specific resolution values and the default are not yet verified for this public operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Model-specific size values and the default are not yet verified for this public operation. |
价格
Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
价格
每张图片- Verified 价格
- —
- Official 价格
- $0.028每张图片
| Official 价格每张图片 | Verified 价格每张图片 | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | $0.028每张图片 | — | — |
用量与动态
成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。
直接在 Console 里试
Kling Image 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。
帮我用 kling-image 完成一次 text-to-image 图片创作,接口是 /v1/images/generations。返回生成结果、费用和需要注意的限制。
使用场景
适用场景- 文生图
概念图
根据简短的文字需求,为角色或环境生成多种外观,挑一个继续深化。
分镜画面
为一个段落制作关键帧,再用图生视频模型让最好的几张动起来。
营销视觉
根据文字创意需求,起草落地页和社交帖子的主图。
提示词示例
黎明时分悬崖上的灯塔,水面上有薄雾,绘画风格,宽幅构图。
一位围着绿围巾的年轻快递员的角色设定表,正面和侧面,平涂色彩。
一只哑光黑保温杯放在窗边木桌上的产品样机,柔和的晨光。
FAQ
Kling Image 是做什么的?
它根据文字提示词生成静态图片。它以异步任务运行,所以你提交提示词,等任务完成后再取图。
它能编辑我的照片吗?
不能。修改现有图片请用图像编辑模型;用它来根据文字提示词生成新图。如果你的工作流两者都需要,可以搭配一个编辑模型。
它和 Kling 的视频模型是什么关系?
它们出自同一厂商、同一平台。常见的流程是先生成一张静态图,再用 Kling 3.0 这样的图生视频模型让它动起来。
有更新的 Kling 图像模型吗?
有。Kling Image 3.0 和 Kling Omni Image 出自同一厂商。选用之前,在你自己的提示词上对比它们的输出,因为系列里每个成员的侧重点略有不同。
Kling Image 的费用是多少?
在 TokenLab 上,Kling Image 的价格为 $0.028 每张图片。完整明细见上方价格表。
Kling Image 应该使用哪个端点?
Kling Image 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。代码写法见下方的请求示例。
Kling Image 支持哪些操作?
Kling Image 支持 文生图。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。
Kling Image 对比
用到 Kling Image 的指南
资料来源
审阅于 2026年10月2日