每次请求可选择 Auto、TokenLab Verified 或 Official,并查看对应价格。 查看更新

MiniMax: MiniMax-M2.7-highspeed

低延迟的 M2.7 变体,面向交互式编程套餐与智能体循环
对比模型
minimax-m2.7-highspeed
可用MiniMax聊天
输入 / 输出
$0.60 / $2.40
上下文
200K
最大输出
128K
模态
聊天
能力
提示词缓存

MiniMax-M2.7-highspeed 简介

MiniMax-M2.7-highspeed 是 MiniMax-M2.7 的低延迟版本,2026 年 3 月与它一同发布。它面向交互式编程规划和智能体循环,这类场景中每一轮等模型都会拖慢整个任务。它是支持提示词缓存的文本推理模型,基于围绕技能(skills)和智能体团队的同一套 M2.7 设计。

擅长的任务

  • 与 M2.7 同时发布,是它面向交互场景的更快版本。
  • 与 M2.7 一样专注于编程智能体和复杂环境。
  • 每一轮都重复一段很长的共同前缀时,提示词缓存会有帮助。
  • 规划步骤中仍可使用推理。

什么情况换别的模型

  • 仅支持文本输入,无法直接读取截图和图表。
  • 没有工具调用或 schema 输出模式,更适合纯推理和代码生成,而不是函数调用流程。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Responses API
    POST/v1/responses
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "minimax-m2.7-highspeed",
        "input": "Hello!"
      }'

价格

Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

默认规格

每 1M token
Official 价格
输入 $0.60 / 输出 $2.40 / 缓存读取 $0.06 / 缓存写入 $0.375
Verified 价格
—
折扣
—
提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格
$0.06
Verified 价格
—
折扣
—

缓存写入

Official 价格
$0.375
Verified 价格
—
折扣
—

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

MiniMax-M2.7-highspeed 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 minimax-m2.7-highspeed 发一条简短消息,接口是 /v1/responses。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

  • 交互式编程规划

    让用户在 IDE 里看着计划一步步成形,每次修改都能很快返回。

  • 快速的智能体循环

    运行许多“观察、决策、行动”的短循环,模型延迟是主要成本。

  • 基于技能的助手

    加载一组定义好的技能,智能体在其中做选择时仍保持响应迅速。

提示词示例

用五个步骤规划这个模块从 REST 迁移到 GraphQL 的方案,然后从第一步开始。

每完成一步,用一句话说明你学到了什么,并选出下一步行动。

改写这个构建脚本,让测试并行运行,并说明风险。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

M2.7-highspeed 和 M2.7 有什么区别?

它属于同一代模型,为速度而造。MiniMax 在 2026 年 3 月的发布中同时列出了两者,highspeed 适合交互式规划和智能体循环。

它擅长什么?

编程智能体、复杂环境和办公自动化,这些继承自 M2.7。侧重速度,使它更适合有人在等每一轮回复的场景。

它支持工具调用吗?

不支持。这个模型不提供工具调用和 schema 输出。它支持推理和提示词缓存,所以适合纯推理和代码生成。

可以发送图片吗?

不可以。这是文本模型,只接受文本输入,截图、图表或其他视觉材料请用支持图片输入的模型。

应该选它而不是 M2.5-highspeed 吗?

M2.7 是更新的一代,增加了 MiniMax 在技能方面的工作。如果 M2.5-highspeed 已经适合你的提示词,请在你的任务上对比结果后再切换。

MiniMax-M2.7-highspeed 的费用是多少?

在 TokenLab 上,MiniMax-M2.7-highspeed 的价格为 输入 $0.60 / 输出 $2.40 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

MiniMax-M2.7-highspeed 的上下文窗口和输出上限是多少?

MiniMax-M2.7-highspeed 最多接收 200,000 token 的上下文,单次最多返回 128,000 token。

MiniMax-M2.7-highspeed 应该使用哪个端点?

MiniMax-M2.7-highspeed 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

MiniMax-M2.7-highspeed 支持哪些操作?

MiniMax-M2.7-highspeed 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

MiniMax-M2.7-highspeed 对比

资料来源

审阅于 2026年10月2日

更多 MiniMax 模型

相关模型