MiniMax: MiniMax-M3

MiniMax 多模态模型，面向长上下文编程、感知与智能体规划

minimax-m3

可用MiniMax聊天

输入 / 输出: $0.30 / $1.20
上下文: 1M
最大输出: 512K
模态: 聊天
能力: 工具调用提示词缓存

MiniMax-M3 简介

MiniMax-M3 是 MiniMax 在 2026 年 6 月发布的开放权重模型，面向编程、智能体工作和长上下文任务。它使用 MiniMax Sparse Attention，让很长的输入也负担得起，回答前先推理，能调用工具，支持提示词缓存。它是该公司 M 系列的前沿模型，也是 M2.7 的后继者。

擅长的任务

MiniMax Sparse Attention 相比上一代，降低了超长输入下每个 token 的计算量。
面向智能体的自主任务拆解、工具调用和多步骤推理。
MiniMax 公开发布了开放权重，可以拿自行部署的副本来核对行为。
推理、工具调用和提示词缓存都可以开启，用于长的智能体循环。

什么情况换别的模型

仅支持文本输入，无法直接读取图表和截图。
推理加上很长的输入，使请求比 highspeed 的 M2.x 模型更慢。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
02
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses API
POST/v1/responses
API 格式:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "input": "Hello!"
  }'
```

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

输入 token <= 512K

每 1M token

Official 价格: 输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读取 $0.06
Verified 价格: —
折扣: —

输入 token > 512K

每 1M token

Official 价格: 输入 $0.60 / 输出 $2.40 / 缓存读取 $0.12
Verified 价格: —
折扣: —

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $0.06
Verified 价格: —
折扣: —

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
输入 token <= 512K	输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读取 $0.06	—	—
输入 token > 512K	输入 $0.60 / 输出 $2.40 / 缓存读取 $0.12	—	—
提示词缓存价格
缓存读取	$0.06	—	—

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

MiniMax-M3 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 minimax-m3 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

整个仓库级别的工作
载入一个大型代码库，让模型在修改之前跨模块追踪一次改动的影响。
规划型智能体
给智能体一组工具和一个目标，让它拆解任务并一步步调用工具。
长文档分析
一次性审阅很长的会议记录、规格说明或申报文件，而不是切块处理。

提示词示例

这是完整的仓库。重试逻辑实现在哪里？如果我改了它的退避策略，会有什么问题？

这是事故时间线和服务日志。写出复现这个缺陷的步骤，并指出可能出错的模块。

规划如何把这个单体应用拆成三个服务，并说出你会为每个服务最先发起的工具调用。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

MiniMax-M3 和 M2.7 有什么不同？

MiniMax 将 M3 介绍为围绕稀疏注意力构建、面向超长上下文的新一代，针对编程和智能体任务；而 M2.7 面向较早的智能体框架。

MiniMax-M3 是开放权重的吗？

MiniMax 以开放权重的形式发布了 M3，所以如果你的数据规定要求，可以自行部署。部署之前请先阅读模型卡上的许可证。

它接受图片和视频吗？

不接受。MiniMax-M3 只接受文本输入，需要直接读取截图、图表、示意图或视频帧时，请用支持图片输入的模型。

它能使用工具吗？

能。它会调用工具，MiniMax 把它定位于智能体规划：把任务拆成多个步骤，并在每一步调用工具。请求时传入你的工具定义，由模型决定何时调用。

什么时候该用 M3 而不是 highspeed 的 M2.x 模型？

输入很长，或智能体规划更难时选 M3。每一轮的延迟比推理深度更重要时，选 highspeed 的 M2.x 版本。

MiniMax-M3 的费用是多少？

在 TokenLab 上，MiniMax-M3 的价格为输入 $0.30 / 输出 $1.20 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

MiniMax-M3 的上下文窗口和输出上限是多少？

MiniMax-M3 最多接收 1,048,576 token 的上下文，单次最多返回 524,288 token。

MiniMax-M3 应该使用哪个端点？

MiniMax-M3 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

MiniMax-M3 支持哪些操作？

MiniMax-M3 支持文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

MiniMax-M3 对比

MiniMax-M3 对比 MiniMax-M2.7 MiniMax-M3 对比 Kimi K3 MiniMax-M3 对比 GLM-5.3 MiniMax-M3 对比 GPT-5.5

资料来源

审阅于 2026年10月2日