TokenLabブログ

マルチモデルシステムを構築するチーム向けに、gateway、router、provider、およびserving-layerの役割を分かりやすく解説します。

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7月14日

画像生成ジョブが後から完了する場合のプロダクション実装ガイド。ステータスの設計、冪等性、ポーリング、およびWebhookについて解説します。

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7月14日

インタラクティブなリクエストとバッチ推論のどちらを選択すべきか、緊急性、コスト、リトライ、出力のマッチング、および障害対応の観点から判断する方法について解説します。

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7月14日

AI APIの信頼性は、明示的なリクエストコントラクト、有用なエラーセマンティクス、リクエストレベルのオブザーバビリティ、そして最新のモデルの真実性に依存しています。TokenLabはこれらを一つのシステムとして扱います。

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7月9日

TokenLabは、コーディングエージェントに対して公開されているllms.txt、モデルデータ、価格検索、MCPツール、および統合スキルを提供し、生成されるAPIコードが常に最新の正確な情報に基づいたものとなるようにします。

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7月9日

TokenLab Model Data Centerは、開発者やエージェント向けに、公開ページ、JSONエンドポイント、ソースポリシー、および日付付きのモデルファクトを提供し、急速に変化するAIモデルの意思決定を支援します。

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7月9日