
リサーチ
TokenLab Fusion: DRACO Weighted-100研究データセットによるエビデンス
TokenLab Fusionに関する研究グレードの分析:加重100ペア証明、バリデーターのアブレーション、コスト会計、プロトコルIR、ツール使用制御、そして製品の主張を裏付けるために依然として必要とされる証拠について。

TokenLab Fusionに関する研究グレードの分析:加重100ペア証明、バリデーターのアブレーション、コスト会計、プロトコルIR、ツール使用制御、そして製品の主張を裏付けるために依然として必要とされる証拠について。

TokenLabは4月、APIキーの設定、利用状況の確認、請求チェック、モデル選択といったダッシュボード上のタスクをユーザーがスムーズに行えるよう、Web Agentワークスペースを導入しました。

TokenLabは、キューに入れられたSeedanceビデオジョブに対するタスクキャンセル機能を追加しました。これにより、プロンプトや入力に誤りがある場合、コストのかかる非同期処理が開始される前に開発者がそれを停止できるようになりました。

TokenLab Management APIに組織の残高確認エンドポイントが追加されました。これにより、チームはダッシュボードをスクレイピングすることなく、AI APIの予算チェックを自動化できるようになります。

TokenLabは、動画ワークフロー向けにKling 3.0のelement-referenceサポートを追加しました。これにより、チームは画像条件付き生成において、製品、キャラクター、小道具を構造的に固定できるようになります。

TokenLabは4月と5月にGPT Image editのサポートを拡充し、非同期タスク処理、JSON画像参照、そしてプロダクションアプリ向けのより明確な画像編集ドキュメントを追加しました。