Black Forest Labs: FLUX.2 [klein] 4B Base
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FLUX.2 [klein] 4B Base について
FLUX.2 [klein] 4B Baseは、Black Forest Labsの最小のFLUX.2モデルの非蒸留バージョンであり、テキストから画像への生成およびマルチリファレンス編集用に40億のパラメータを備えています。ステップ蒸留されたklein 4Bとは異なり、完全な学習シグナルを保持しているため、より多様な出力が得られ、ファインチューニングの開始点として優れていますが、その代わりにより多くのサンプリングステップを必要とします。
得意なこと
- 非蒸留モデルであるため、完全な学習シグナルを保持しており、LoRA学習やカスタムポストトレーニングのベースとして意図されています。
- Black Forest Labsは、蒸留されたkleinモデルよりも出力の多様性が高いと報告しており、1つのプロンプトに対して多くの異なるバリエーションが欲しい場合に役立ちます。
- 40億パラメータで約13GBのVRAMに収まるため、ローカルでの実験においてコンシューマー向けGPUの範囲内で利用可能です。
- 重み付けには、FLUX.2ファミリーの中で最も寛容なライセンスであるApache 2.0が使用されています。
他のモデルを検討すべきケース
- デフォルトのサンプリングには約50ステップを要するため、ステップ蒸留されたklein 4Bよりも画像1枚あたりの生成速度は遅くなります。
- 画像内のテキストは歪んで出力される可能性があり、プロンプトへの忠実度は言い回しに依存するとメーカーは警告しています。
- より大型のFLUX.2 [dev]および9Bモデルは、より高いキャパシティで複雑なシーンやリファレンスブレンドを処理します。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイントPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "flux-2-klein-4b-base", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
画像編集
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テキストから画像
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| テキストから画像 | $0.0019 | $0.0019 | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでFLUX.2 [klein] 4B Baseを開き、プロンプトを編集・送信できます。
flux-2-klein-4b-baseと/v1/images/editsでimage-editを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。
ユースケース
向いている用途- テキストから画像
ハウススタイルのファインチューニング
蒸留によって圧縮されていないベースから開始し、数百枚のブランド画像でLoRAを学習させます。
多様な候補の生成
デザイナーが選択できるように、1つのブリーフに対して多くの異なる解釈を生成し、出力の幅広さを活用します。
小型画像モデルに関する研究
蒸留や新しい学習レシピが何を変更するかを測定する際の基準点として使用します。
軽量な編集パイプライン
カスタムワークフロー内で、1つの小型モデルを通じてテキストから画像への生成およびリファレンスベースの編集を実行します。
プロンプト例
架空の港町の水彩画風マップ、落ち着いたティールと黄土色、手書き風の文字、判読可能なテキストなし。
「Crumb」というパン屋のための4つの異なるロゴ案、フラットなベクタースタイル、各1色。
リファレンス写真からソファを取り出し、日当たりの良いスカンジナビア風のリビングルームに配置して表示する。
FAQ
FLUX.2 [klein] 4B Baseにおける「Base」とはどういう意味ですか？
Baseは非蒸留を意味します。このチェックポイントは、数ステップのサンプラーに圧縮されるのではなく、完全な学習シグナルを保持しているため、カスタマイズの柔軟性が高く、より多様な出力が得られますが、最速の推論向けには調整されていません。
FLUX.2 [klein] 4Bとは何が違いますか？
通常の4Bは速度のためにステップ蒸留されており、1秒未満で画像を返すことができます。4B Baseはより多くのサンプリングステップを必要とし、学習、研究、およびレイテンシよりも出力の多様性が重要視されるケースを想定しています。
FLUX.2 [klein] 4B Baseを商用利用できますか？
重み付けはApache 2.0の下でリリースされており、モデルおよびその出力の商用利用が許可されています。デプロイメントに適用される条件については、ライセンス条文およびメーカーの利用ポリシーを確認してください。
画像編集をサポートしていますか？
はい。Black Forest Labsはkleinファミリーをテキストから画像への生成およびマルチリファレンス編集のための統合アーキテクチャと説明しており、4B Baseも両方の能力を継承しているため、単一のチェックポイントで生成と編集の両方のリクエストに対応できます。
セルフホストにはどのGPUが必要ですか？
モデルカードでは最小で約13GBのVRAMが必要とされており、これはRTX 3090や4070クラスのカードに相当します。この要件は、自身で重み付けを実行する場合にのみ重要となります。
FLUX.2 [klein] 4B Base の料金はいくらですか？
TokenLab では FLUX.2 [klein] 4B Base は $0.0019 1リクエストあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
FLUX.2 [klein] 4B Base はどのエンドポイントを使うべきですか？
FLUX.2 [klein] 4B Base のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
FLUX.2 [klein] 4B Base はどの操作に対応していますか？
FLUX.2 [klein] 4B Base は 画像編集, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
FLUX.2 [klein] 4B Base を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
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