- 入力 / 出力
- $1.00 / $3.20
- コンテキスト
- 200K
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ
GLM-5 について
GLM-5は、エージェントエンジニアリングおよび複雑なシステムタスク向けのZ.aiの基盤モデルであり、総パラメータ数は744B、アクティブパラメータ数は40B、学習には28.5Tトークンが使用されています。本モデルはテキスト専用です。GLMシリーズにおいて、GLM-5-TurboやGLM-5.1のベースとなる世代であり、Z.aiはソフトウェアエンジニアリングの成果がClaude Opus 4.5と同等であると報告しています。
得意なこと
- Z.aiは、SWE-bench Verifiedで77.8、Terminal Bench 2.0で56.2というスコアを報告しており、ソフトウェアエンジニアリングにおいてClaude Opus 4.5と同等の性能であると説明しています。
- BrowseComp、MCP-Atlas、およびtau2-Benchのエージェント評価において、オープンウェイトモデルの中で第1位にランクされています。
- 関数呼び出し（Function calling）、コンテキストキャッシング、ストリーミング、および思考モード（Thinking mode）がすべてサポートされています。
- パラメータ数はGLM-4.5の355Bから744Bに増加し、アクティブパラメータ数は32Bから40Bに増加しました。
他のモデルを検討すべきケース
- テキスト入力およびテキスト出力を行うテキスト専用モデルです。
- GLM-5.1以降のGLMリリースではより高いコーディング結果が報告されているため、GLM-5は新規構築よりも、既存の安定した統合環境に適しています。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストMessages APIPOST/v1/messagesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "glm-5", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
Default
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $1.00 / 出力 $3.20 / キャッシュ読み取り $0.20 / キャッシュ書き込み $1.00 / テキスト 入力 $1.00 / テキスト 出力 $3.20
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.20
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ書き込み
- Official 価格
- $1.00
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| Default | 入力 $1.00 / 出力 $3.20 / キャッシュ読み取り $0.20 / キャッシュ書き込み $1.00 / テキスト 入力 $1.00 / テキスト 出力 $3.20 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.20 | — | — |
| キャッシュ書き込み | $1.00 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGLM-5を開き、プロンプトを編集・送信できます。
glm-5と/v1/messagesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
バックエンドコード生成
周囲のアーキテクチャがテキストで記述されているサービス、マイグレーション、およびテストの生成とレビューを行います。
ツール利用エージェント
関数呼び出しを通じて検索、データベース、チケット管理ツールを呼び出し、固定フォーマットで結果を返すエージェントを実行します。
技術分析
ログ、仕様書、設計ドキュメントを読み取り、後続システム向けに一貫したリスト形式で調査結果を作成します。
プロンプト例
このプルリクエストの差分をレビューして競合状態（レースコンディション）を確認し、ファイル名、行番号、および修正案を添えて各調査結果をリストアップしてください。
query_dbツールを使用して重複メールアドレスを持つユーザーを検索し、安全なマージ計画を番号付きステップで作成してください。
ディレクトリを監視し、新しいCSVをアップロードし、アップロードに失敗した場合はバックオフを伴う再試行を行うPythonスクリプトを作成してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
GLM-5とは具体的に何ですか？
GLM-5は、エージェントエンジニアリングを目的としたZ.aiの第5世代GLM基盤モデルです。総パラメータ数は744B（アクティブ40B）で、テキスト専用モデルであり、思考モードと思考呼び出しをサポートしています。
GLM-5とGLM-5-Turboの違いは何ですか？
GLM-5-Turboは、OpenClawスタイルのエージェントワークフロー向けに学習段階から調整されており、より信頼性の高いツール呼び出しと高速なロングチェーンを実現しています。GLM-5は、コーディング、分析、エンジニアリングタスクのための汎用的なベースモデルです。
GLM-5はどのような入力を受け付けますか？
テキストのみです。GLM-5はプロンプト、コード、ログ、ドキュメントをプレーンテキストとして読み取り、テキストで回答するため、タスク全体をテキストで表現する必要があります。
GLM-5からGLM-5.1へ移行すべきでしょうか？
GLM-5.1は長期的な自律作業を目的としており、SWE-Bench Proで58.4を記録しています。長期間のエージェントセッションを実行する場合は移行を検討してください。テスト済みのプロンプトセットが既に機能している場合は、GLM-5を維持してください。
GLM-5 の料金はいくらですか？
TokenLab では GLM-5 は 入力 $1.00 / 出力 $3.20 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GLM-5 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
GLM-5 は最大 200,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 128,000 トークンまで出力可能です。
GLM-5 はどのエンドポイントを使うべきですか？
GLM-5 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/messages です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GLM-5 はどの操作に対応していますか？
GLM-5 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GLM-5 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
