各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。 新機能を見る

Zhipu AI: GLM-5.3-Flash

効率的なコーディングと長期的なエージェントタスクのためのネイティブマルチモーダルGLMモデル
モデルを比較
glm-5.3-flash
利用可能Zhipu AIチャット
入力 / 出力
$0.15 / $0.50
コンテキスト
1M
最大出力
128K
モダリティ
ビジョンチャット
機能
ツール利用プロンプトキャッシュ

GLM-5.3-Flash について

GLM-5.3-Flashは、Z.aiのGLM-5シリーズで初めてのネイティブマルチモーダルモデルであり、動画、画像、テキスト、ファイルを受け付けてテキストで回答します。Z.aiによると、DeepSWE v1.1で46.2に対し63.4を記録し、低コストながらGLM-5.2よりも強力です。予算を抑えたビジュアルコーディングや長期的なエージェントタスクに適しています。

得意なこと

  • Z.aiの報告によると、DeepSWE v1.1でGLM-5.2の46.2に対し63.4を記録しており、価格も大幅に抑えられています。
  • ネイティブマルチモーダル入力により、動画、画像、テキスト、ファイルを1つのリクエストで扱えます。
  • ビジュアルコーディングによりUIのスクリーンショットからフロントエンドを作成できるほか、Officeドキュメント、財務分析、3Dシーンの処理も可能です。
  • 思考モード、関数呼び出し、コンテキストキャッシュ、構造化されたJSON出力が利用可能です。

他のモデルを検討すべきケース

  • テキストのみを出力します。シーンの説明やコード生成は行いますが、画像や動画の生成は行いません。
  • GLM-5.3は最も困難なコーディングタスク向けのフラッグシップであり続けます。Flashは深さを一部犠牲にする代わりに低コストを実現しています。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    テキスト・トゥ・テキストResponses API
    POST/v1/responses
    API形式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "glm-5.3-flash",
        "input": "Hello!"
      }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

List Price

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.15 / 出力 $0.50 / キャッシュ読み取り $0.03
Verified 価格
—
割引
—
プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格
$0.03
Verified 価格
—
割引
—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
30日間の成功率
100.0%
30日間のリクエスト数
100+
最終利用
3 日前

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGLM-5.3-Flashを開き、プロンプトを編集・送信できます。

glm-5.3-flashと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。

ユースケース

向いている用途
  • ビジョン
  • スクリーンショットからフロントエンドへ

    デザインのモックアップやUIのキャプチャを送信し、それを再現するHTML、CSS、コンポーネントコードを取得します。

  • ドキュメントおよびスプレッドシート作業

    PDFやOfficeファイルを読み取り、数値を抽出して、構造化されたJSON出力で財務サマリーを作成します。

  • 低予算のコーディングエージェント

    タスクあたりのコストがワークフローの実現可能性を左右するような、多数のエージェント反復処理を実行します。

プロンプト例

このFigmaのスクリーンショットを、Tailwindクラスを使用したレスポンシブなReactコンポーネントとして再現してください。

添付の四半期報告書PDFを読み取り、セグメント別の収益をJSON形式で返してください。

このバグの画面録画を見て、それを再現するテストコードを書いてください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

GLM-5.3-Flashとは具体的に何ですか?

コーディングやエージェント作業向けの、Z.aiのネイティブマルチモーダルかつ低コストなGLM-5.3バリアントです。動画、画像、テキスト、ファイルを読み取ってテキストで回答し、思考モードや関数呼び出しも利用可能です。

GLM-5.3-FlashとGLM-5.3-FlashXの違いは何ですか?

機能とモダリティは共通です。FlashXは高速なサービングオプションで、Z.aiは毎秒約200トークンを提示しています。一方、FlashはZ.aiのコーディングプランに統合されている標準バリアントです。

GLM-5.3-FlashはGLM-5.2より優れていますか?

Z.aiの報告によると、DeepSWE v1.1でGLM-5.2を上回る(46.2に対し63.4)スコアを記録しており、ネイティブな視覚認識機能も追加されています。Flashは、特に画像が関わる新しい作業において、より強力な出発点となります。

JSONを返すことはできますか?

はい、構造化されたJSON出力がサポートされています。これにより、ドキュメント、フォーム、スクリーンショットからフィールドを抽出し、後続のコードが直接解析できる固定スキーマに変換する際に役立ちます。

GLM-5.3-Flash の料金はいくらですか?

TokenLab では GLM-5.3-Flash は 入力 $0.15 / 出力 $0.50 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

GLM-5.3-Flash のコンテキストウィンドウと出力制限は?

GLM-5.3-Flash は最大 1,000,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 131,072 トークンまで出力可能です。

GLM-5.3-Flash はどのエンドポイントを使うべきですか?

GLM-5.3-Flash のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

GLM-5.3-Flash はどの操作に対応していますか?

GLM-5.3-Flash は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

GLM-5.3-Flash を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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