各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。 新機能を見る

OpenAI: GPT-6 Sol

複雑なコーディングおよびエージェントワークフローのためのOpenAIモデル
モデルを比較
gpt-6-sol
利用可能OpenAIチャット入力キャッシュで90%オフ
入力 / 出力-70%
$2.00 / $10.00$0.60 / $3.00
コンテキスト
1.05M
リリース日
2026年9月23日
最大出力
128K
モダリティ
ビジョンチャット
機能
ツール利用プロンプトキャッシュ推論

GPT-6 Sol について

GPT-6 SolはOpenAIのGPT-6世代における中〜上位モデルであり、GPT-6 Astraよりも低コストで複雑なコーディングやエージェントワークフロー向けに構築されています。Astraと同様の手法でトレーニングされており、GPT-5.6 Solと比較して専門的な作業、事実性、コンピュータ操作、アライメントが向上しています。テキストと画像を受け入れ、ツールを呼び出し、推論設定の「なし(none)」をサポートしています。OpenAIは現在、新規の作業にはGPT-6.1 Solを推奨しています。

得意なこと

  • Astraから派生したコーディング、事実性、コンピュータ操作における向上を、Astraよりも安価なモデルで実現します。
  • OpenAIは、コストを最優先したCodexometerコーディングベンチマークにおいて、GPT-6 Lunaに次ぐ2位にランク付けしています。
  • 後継モデルとは異なり、推論設定の「なし(none)」およびそれ以上のレベルをサポートしています。
  • 画像を受け入れ、ツール呼び出しと並行してスキーマチェック済みのJSONを返します。

他のモデルを検討すべきケース

  • OpenAIのガイダンスでは、既存のデプロイメントにはSolを、新規プロジェクトにはGPT-6.1 Solを選択するよう明記されています。
  • 最も困難な研究や長時間のコンピュータ操作タスクにおいては、依然としてAstraの方が強力です。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    テキスト・トゥ・テキストResponses API
    POST/v1/responses
    API形式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-6-sol",
        "input": "Hello!"
      }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

入力 トークン <= 272K

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $2.00 / 出力 $10.00 / キャッシュ読み取り $0.20 / キャッシュ書き込み $2.50
Verified 価格
入力 $0.60 / 出力 $3.00 / キャッシュ読み取り $0.06 / キャッシュ書き込み $0.75
割引
-70%

入力 トークン 272K-1.05M

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $4.00 / 出力 $15.00 / キャッシュ読み取り $0.40 / キャッシュ書き込み $5.00
Verified 価格
入力 $1.20 / 出力 $4.50 / キャッシュ読み取り $0.12 / キャッシュ書き込み $1.50
割引
-70%
プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格
$0.20
Verified 価格
$0.06
割引
-70%

キャッシュ書き込み

Official 価格
$2.50
Verified 価格
$0.75
割引
-70%
ツール利用料

ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。

ウェブ検索

Official 価格
$0.01/検索
Verified 価格
$0.003/検索
割引
-70%

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
30日間の成功率
98.1%
過去7日間の中央値レイテンシ
7.5sn=605
7日間のP95レイテンシ
41.9sn=605
30日間のリクエスト数
1K+
最終利用
昨日

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGPT-6 Solを開き、プロンプトを編集・送信できます。

gpt-6-solと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。

ユースケース

向いている用途
  • コード
  • 推論
  • ビジョン
  • 本番環境でのコーディングエージェント

    コードを読み取り、複数のファイルを編集し、テストを実行するリポジトリエージェントを実行します。計画ステップはSolが処理します。

  • 複数ステップのビジネスワークフロー

    運用チーム向けに、社内ツールを横断してルックアップ、計算、ドキュメント編集を連鎖させます。

  • ドキュメント理解

    表や図を含む混合レポートを読み取り、それらに関する質問に回答し、構造化された要約を返します。

  • 既存のGPT-5.6 Solからのアップグレード

    GPT-5.6 Solの統合を置き換え、独自の評価セットで出力品質を比較してください。

プロンプト例

このAPIにページネーションを追加するために必要な変更を計画し、ハンドラーを編集し、壊れたテストを更新してください。

添付の四半期レポートから、セグメント収益の表を作成し、記述と矛盾する数値があればフラグを立ててください。

注文番号8812について、利用可能なツールを使用して返金ワークフローを進め、返金を実行する直前で停止してください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

GPT-6 Solとは何ですか?

GPT-6 Solは、GPT-6世代における複雑なコーディングおよびエージェントワークフロー向けのOpenAIモデルです。Astraの下位、Lunaの上位に位置し、アライメントと専門的な作業においてGPT-5.6 Solから向上しています。

GPT-6 SolとGPT-6.1 Solのどちらを使うべきですか?

OpenAIはGPT-6 Solをレガシーな選択肢として位置づけており、新規プロジェクトではGPT-6.1 Solがそれに取って代わると述べています。統合がすでに検証されている場所ではSolを維持し、拡張する前に6.1 Solをテストしてください。

GPT-6 Solは推論をオフにすることをサポートしていますか?

はい。推論努力のオプションには、GPT-6.1 SolやAstraにはない「なし(none)」が含まれています。思考時間が不要な単純なターンには「なし」を使用してください。

GPT-6 SolはGPT-6 Lunaとどう違いますか?

Solはより高性能で、計画、コーディング、ツールを多用する作業に適しています。一方、Lunaは的を絞ったタスクにおけるスピードとコストを優先します。両モデルともAstraのトレーニング手法を継承しています。

GPT-6 Solは画像を読み取れますか?

はい。テキストと共に画像を受け入れ、関数呼び出しとJSONスキーマをサポートし、テキストのみを出力します。Chat Completions形式とResponses形式の両方がリクエストに対応しています。

GPT-6 Sol の料金はいくらですか?

TokenLab では GPT-6 Sol は 入力 $0.60 / 出力 $3.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

GPT-6 Sol のコンテキストウィンドウと出力制限は?

GPT-6 Sol は最大 1,050,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 128,000 トークンまで出力可能です。

GPT-6 Sol はどのエンドポイントを使うべきですか?

GPT-6 Sol のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

GPT-6 Sol はどの操作に対応していますか?

GPT-6 Sol は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

GPT-6 Sol を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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