- 入力 / 出力
- $0.132 / $0.528
- コンテキスト
- 197K
- リリース日
- 2026年7月5日
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Hy3 について
Hy3は、コーディング、オフィスワーク、エージェントタスク向けのTencent Hunyuanのオープンウェイト推論モデルです。2026年7月6日にApache 2.0ライセンスでリリースされた、総パラメータ数295B、アクティブパラメータ数21BのMixture-of-Experts（混合エキスパート）設計モデルです。テキストのみを扱い、3つの推論設定を提供するため、Hy4 Previewよりも軽量な代替手段を必要とするエージェントバックエンドに適しています。
得意なこと
- コーディング：Tencentのモデルカードによると、SWE-Bench Verifiedで78%、SWE-Bench Proで57.9%のスコアを記録しています。
- 推論：モデルカードにはGPQA Diamondで90.4と記載されています。
- エージェントタスク：Terminal Bench 2.1で71.7%を記録しています。
- 信頼性：Tencentによると、プレビュー版と比較してハルシネーション（幻覚）とマルチターンでの問題がそれぞれ半分以下に減少しました。
- 推論の強度は、no_think、low、highから選択可能です。
他のモデルを検討すべきケース
- テキスト専用モデルです。画像、音声、動画の入力には別のモデルが必要です。
- Hy4 Previewは、Hy3では対応しきれないタスクのために、より長いコンテキストを備えたTencentの最新かつ大規模なモデルです。
- フルウェイトを自己ホストするにはマルチGPUサーバーが必要なため、ほとんどの開発者はAPI経由で利用しています。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy3", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
Default
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.132 / 出力 $0.528 / キャッシュ読み取り $0.033
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.033
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| Default | 入力 $0.132 / 出力 $0.528 / キャッシュ読み取り $0.033 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.033 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでHy3を開き、プロンプトを編集・送信できます。
hy3と/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
オフィスおよび財務モデリング
スプレッドシート・アズ・コードの構築、財務モデルの草案作成、前提条件の説明など、Tencentがコーディングと並んで強調している用途です。
フロントエンド生成
短いデザイン概要からコンポーネントコードやページレイアウトを生成し、フィードバックに基づいて反復修正します。
エージェントバックエンド
チケットのトリアージやデータ検索のためのツール呼び出しループを実行し、単純なステップには推論をno_thinkに切り替えます。
コードレビューとバグ修正
差分を読み取り、欠陥を見つけてパッチを提案します。複雑なバグには高い推論能力を使用します。
プロンプト例
月次コホートを含むSaaS企業向けの3表財務モデルのスケルトンを作成し、埋めるべき前提条件をリストアップしてください。
このプルリクエストの差分をレビューし、競合状態やエラーハンドリングの欠落を確認して、問題の深刻度順にランク付けしてください。
月次と年次の切り替え機能があり、キーボード操作にも対応したReactの料金表コンポーネントを作成してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Hy3とは具体的に何ですか？
Hy3は、2026年7月6日にオープンウェイトの推論モデルとしてリリースされたTencentのHunyuanモデルです。総パラメータ数295B、アクティブパラメータ数21BのMixture-of-Experts設計を採用しており、TencentはHugging FaceおよびModelScope上でApache 2.0ライセンスにて公開しています。
Hy3はどのような推論モードを提供していますか？
Tencentのモデルカードには、直接回答するための「no_think」、段階的な思考を深めるための「low」および「high」という推論強度の値が記載されています。検索やフォーマットにはno_thinkを、デバッグ、数学、計画にはhighを使用してください。
Hy3は画像を処理できますか？
いいえ。モデルカードにはテキスト専用モデルであると記載されており、画像入力は受け付けません。スクリーンショットや画像形式のドキュメントを扱う場合は、視覚認識能力を持つモデルを選択してください。推論とツール呼び出しはテキストコンテンツに対してのみ機能します。
Hy3はコーディングが得意ですか？
Tencentのモデルカードでは、SWE-Bench Verifiedで78%、SWE-Bench Proで57.9%のスコアが報告されており、コーディングを中核的な強みとして挙げています。これらの数値はメーカー独自のものですので、本番環境のエージェントに切り替える前に、ご自身のレポジトリでテストを行ってください。
Hy3とHy4 Previewのどちらを選ぶべきですか？
Hy4 Previewは、より長いコンテキストと優れたエンジニアリング結果を誇る、より大規模で新しいモデルですが、まだプレビュー版です。Hy3は安定したリリース版であり、より堅実なワークロードに適しています。
Hy3 の料金はいくらですか？
TokenLab では Hy3 は 入力 $0.132 / 出力 $0.528 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Hy3 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Hy3 は最大 196,608 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 131,072 トークンまで出力可能です。
Hy3 はどのエンドポイントを使うべきですか？
Hy3 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Hy3 はどの操作に対応していますか？
Hy3 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Hy3 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
