- 入力 / 出力
- $0.834 / $2.50
- コンテキスト
- 960K
- 最大出力
- 64K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Hy4 Preview について
Hy4 Previewは、Tencentが2026年8月下旬にApache 2.0ライセンスで公開した、次世代フラッグシップとなるオープンウェイト言語モデルの初期リリース版です。総パラメータ数770B、アクティブパラメータ数49BのMixture-of-Experts（MoE）システムを採用しています。ソフトウェアエンジニアリング、オフィス生産性向上、科学研究をターゲットとしており、非常に長いコンテキストウィンドウを備えています。テキストのみに対応し、2つの推論モードを搭載しています。
得意なこと
- ソフトウェアエンジニアリング：Tencentのモデルカードによると、SWE Bench Proで65.7%、Deep SWEで64.3%のスコアを記録しています。
- 科学：モデルカードには、GPQA Diamondで92.3%というスコアが記載されています。
- 2つのモード：複雑な作業向けの思考の連鎖（Chain-of-Thought）を行う「high」モードと、直接回答を生成する「no_think」モードがあります。
- ツール呼び出しとプロンプトキャッシングに対応しています。
他のモデルを検討すべきケース
- Tencentは本モデルを初期バージョンと位置づけており、過剰な検証（over-verification）や、一部の複雑なタスクにおける推論の弱さを認めています。
- テキスト専用モデルです。スクリーンショットや文書画像などの処理には、別途ビジョンモデルが必要です。
- プレビュー版であるため、最終的なHy4のリリースまでに動作が変更される可能性があります。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy4-preview", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.834 / 出力 $2.50 / キャッシュ読み取り $0.042
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.042
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $0.834 / 出力 $2.50 / キャッシュ読み取り $0.042 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.042 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでHy4 Previewを開き、プロンプトを編集・送信できます。
hy4-previewと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
大規模リポジトリのエンジニアリング
エージェントに大規模なコードベースと長いイシュースレッドを渡し、計画立案から複数のファイルにわたる変更の適用までを行わせます。
科学文献の調査
1つのプロンプトで複数の論文を読み込み、手法を比較し、未解決の課題に関する要約を作成します。
オフィス自動化エージェント
ツール呼び出しを連鎖させ、レポートの作成、表の照合、生のメモからのスライド構成案の作成を行います。
ゲーム開発支援
ゲームプレイのロジック、ツールスクリプト、レベルデータ生成器のプロトタイプ作成など、Tencentが本モデルの用途として挙げているタスクです。
プロンプト例
イシュースレッドと関連モジュールに基づき、変更計画を立て、編集すべきファイルを順にリストアップし、最初のファイルのパッチを作成します。
これら4つの論文で説明されている学習設定を比較し、報告された改善点のうち、どれが交絡しているかを教えてください。
レベルJSONファイルをスキーマに基づいて検証し、壊れている参照をすべて報告するPythonツールを作成してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Hy4 Previewとは何ですか？
TencentのHy4シリーズの初期リリース版であり、総パラメータ数770B、アクティブパラメータ数49BのオープンウェイトMoEモデルです。Tencentはこれを、事前学習および事後学習においてさらなる向上の余地を残したプレビュー版と説明しています。
どのような推論モードがありますか？
Tencentは、複雑なタスク向けのデフォルトである思考の連鎖モード「high」と、直接回答を生成する「no_think」を文書化しています。日常的な手順には「no_think」を、計画立案、デバッグ、研究には「high」を選択してください。
Hy4 Previewは画像に対応していますか？
いいえ。Tencentのモデルカードではテキスト生成専用とされており、画像入力は受け付けません。画像や動画の入力にはマルチモーダルモデルを使用してください。ツール呼び出しとプロンプトキャッシングはテキスト会話に適用されます。
Hy3とは何が違いますか？
Hy4 Previewはより大規模で、はるかに長いコンテキストを受け入れ、より高いエンジニアリングスコアを記録していますが、あくまでプレビュー版です。Hy3はフットプリントが小さい安定版リリースです。
既知の弱点はありますか？
Tencentは、モデルが必要以上に自身の作業を検証してしまう「過剰な検証（over-verification）」や、一部の複雑なタスクにおける推論の最適化不足を挙げています。本番環境でのワークロードに移行する前に、独自のタスクで評価を行ってください。
Hy4 Preview の料金はいくらですか？
TokenLab では Hy4 Preview は 入力 $0.834 / 出力 $2.50 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Hy4 Preview のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Hy4 Preview は最大 960,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 64,000 トークンまで出力可能です。
Hy4 Preview はどのエンドポイントを使うべきですか？
Hy4 Preview のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Hy4 Preview はどの操作に対応していますか？
Hy4 Preview は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Hy4 Preview を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
