Kuaishou: Kling IMAGE 3.0

Kling IMAGE 3.0は、ネイティブ2Kから4Kの解像度でプロフェッショナルグレードの出力を目指す画像生成モデルです。テクスチャ、照明、素材の処理を強化することでリアリズムに重点を置いており、結果の一貫性を保ちながら被写体やレイアウトを反復的に洗練させる画像・トゥ・画像ワークフローをサポートしています。

モデルを比較

kling-image-3-0

利用可能Kuaishou画像同期

価格: 価格 $0.028
モダリティ: 画像

Kling IMAGE 3.0 について

Kling IMAGE 3.0は、Kuaishouが提供するプロンプト優先の生成および編集用画像モデルです。Klingによると、自然言語と画像を組み合わせて指示を出す仕組みとなっています。IMAGE O3の軽量版にあたり、画像から画像への編集に使用されます。元のスタイル、照明、質感を維持したまま、オブジェクト、背景、素材を変更でき、プロ仕様の2Kから4Kの出力が可能です。

得意なこと

元の照明、質感、スタイルを維持したまま、テキストによる指示でオブジェクトの追加、削除、変更が可能です。
参照画像のスタイル（筆致、色の組み合わせ、構図の論理など）を読み取り、新しいコンテンツに適用します。
マスキング作業なしで背景や素材を入れ替えることができ、商品撮影に適しています。
Klingはシリーズ生成に対応しており、一連の画像全体でキャラクターの一貫性を保つことができます。

他のモデルを検討すべきケース

既存の画像から編集を行うため、空のプロンプトではなく、ソースとなる画像から開始します。
高度なマルチリファレンス制御や顔に特化した要素制御はIMAGE O3の機能であり、アイデンティティの維持が重要なセットにはこちらが適しています。
写実性を重視したモデルであり、強く様式化されたイラストには他の画像モデルの方が適している場合があります。

はじめに

最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

最初のリクエストを送信する

お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

画像編集TokenLab エンドポイント

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "kling-image-3-0",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

料金

Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。

画像編集

1画像あたり

公式価格: $0.028
Official: $0.028
割引: —

	公式価格1画像あたり	Official1画像あたり	割引
画像編集	$0.028	$0.028	—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間

リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数

モデルパフォーマンス

最終更新日時: 2026年10月3日 19:27 UTC

プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでKling IMAGE 3.0を開き、プロンプトを編集・送信できます。

kling-image-3-0と/v1/images/editsでimage-editを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。

ユースケース

商品背景の入れ替え
既存の商品写真を新しい設定や表面に配置し、商品自体の照明や素材のディテールを維持します。
キャンペーン画像のレタッチ
指示に従って不要なオブジェクトを削除したり、衣服の色を変更したりできます。その際、フレームの他の部分は変更されません。
参照画像からのスタイル転送
1枚の画像のパレットと筆致を取り込み、別の被写体に適用することで、キャンペーン全体で一貫した外観を実現します。
キャラクターのバリエーション
ストーリーボードやキャラクターシート用に、1人のキャラクターの異なるポーズや衣装の画像を生成します。

プロンプト例

白いスタジオの背景を、日当たりの良いオーク材のテーブルと柔らかな窓の光に置き換え、セラミックマグカップはそのまま維持します。

左側にいる人物を削除し、背後の通りを延長します。その際、フィルムの粒子感を合わせます。

このポートレートを2枚目の参照画像のラフなガッシュスタイルで描き直します。顔は認識可能な状態を維持します。

FAQ

Kling IMAGE 3.0の用途は何ですか？

自然言語による画像変更の指示です。Klingはこれを編集および再作成と定義しており、要素の追加・削除・変更、背景や素材の入れ替え、参照画像のスタイル転送が可能です。プロ仕様の写実性を目指しており、ネイティブで2Kから4Kの解像度に対応しています。

Kling IMAGE O3との違いは何ですか？

IMAGE O3は「Omni」モデルであり、複数の参照画像を用いた高度な制御、シリーズ生成、顔に特化した要素制御を必要とする作業向けに構築されています。IMAGE 3.0はよりシンプルなプロンプト優先モデルです。多くの出力間でアイデンティティを維持する必要がある場合はO3を選択してください。

入力画像が必要ですか？

はい。画像編集モデルであるため、入力画像が開始点となり、指示によって変更を加えます。空のプロンプトからの純粋なテキストから画像への生成には、IMAGE O3を使用してください。

画像間でキャラクターの一貫性を保つことはできますか？

Klingはシリーズ生成を機能として挙げており、ユーザーガイドによると、参照画像から被写体の輪郭、主要な要素、色調を固定できるとされています。大量のバッチ処理で厳密な顔のアイデンティティを維持するには、IMAGE O3の方が適しています。

Kling IMAGE 3.0 の料金はいくらですか？

TokenLab では Kling IMAGE 3.0 は $0.028 1画像あたりです。詳細は上の料金表を参照してください。料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Kling IMAGE 3.0 はどのエンドポイントを使うべきですか？

Kling IMAGE 3.0 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Kling IMAGE 3.0 はどの操作に対応していますか？

Kling IMAGE 3.0 は画像編集に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Kling IMAGE 3.0 を比較する

Kling IMAGE 3.0 と Kling IMAGE O3 を比較 Kling IMAGE 3.0 と GPT Image 2 を比較 Kling IMAGE 3.0 と Nano Banana Pro を比較 Kling IMAGE 3.0 と FLUX.2 [pro] を比較

ソース

2026/10/02 時点での評価

Kling の他のモデル

Kling 2.6 Motion Control