各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。 新機能を見る

Voyage: Voyage Law 2

Voyage Law 2は、法律テキストの検索に特化しています。その埋め込みは、法的文書の検索や、契約書、法令、判例資料から関連するコンテキストを収集し、後続のアプリケーションで利用することをサポートします。
モデルを比較
voyage-law-2
利用可能Voyage埋め込み同期
入力 / 出力
$0.12 / $0.00
コンテキスト
16K
モダリティ
埋め込み

Voyage Law 2 について

Voyage Law 2は、法律関連の検索および検索拡張生成(RAG)に最適化されたVoyage AIの埋め込みモデルです。契約書、法令、判例資料の検索や、後続のアプリケーションで使用するための関連コンテキストの収集をサポートします。ベクトルは1024次元で、入力制限はSeries 4モデルの半分であるため、長い法務文書はセクションごとに分割する必要があります。

得意なこと

  • Voyageは、本モデルを法律関連の検索およびRAG向けに最適化しています。
  • 契約書、法令、判例資料を対象としており、文言が関連性に大きく影響する用途に適しています。
  • 各埋め込みは1024次元であり、ベクトルあたりのストレージ容量が固定されます。
  • クエリおよびドキュメントの入力タイプを使用する、標準的な「埋め込み→検索」パイプラインで動作します。

他のモデルを検討すべきケース

  • 入力制限がSeries 4モデルよりも短いため、長い文書はより細かくチャンク化する必要があります。
  • 法律専門モデルであるため、混合トピックのコーパスではVoyage 4 Largeに及ばない可能性があります。ご自身のデータで検証してください。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    埋め込みTokenLab エンドポイント
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-law-2",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

パラメータ

埋め込み

パラメーター値と制限デフォルト注記
encoding_format未提供未提供This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
input入力数: ≥ 1, ≤ 1000未提供未提供

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

埋め込み

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.12 / 出力 $0.00
Verified 価格
—
割引
—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでVoyage Law 2を開き、プロンプトを編集・送信できます。

voyage-law-2と/v1/embeddingsでembeddingを実行。結果とコストを表示します。

ユースケース

  • 条項検索

    契約書のセクションを埋め込むことで、リポジトリ全体からすべての終了条項、補償条項、または責任条項を検索できます。

  • 判例調査

    平易な言葉で記述された事実関係に一致する一節を、過去の判決から検索します。

  • リーガルアシスタントの根拠付け

    チャットモデルが弁護士の質問に回答する際、引用元となる法令や契約書の一節を検索します。

プロンプト例

クエリを埋め込む:正当な理由のない一方的な解約を許可する条項。

この補償セクションを契約インデックス用のドキュメントとして埋め込む。

クエリを埋め込む:データ侵害に対する責任制限に関する判例。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

Voyage Law 2の用途は何ですか?

Voyageによると、法律関連の検索およびRAGです。法務テキストを埋め込むことで、契約書、法令、判例資料を意味に基づいて検索し、関連する一節をコンテキストとして言語モデルに渡すことができます。

Voyage Law 2の入力長はどのくらいですか?

Voyageは、本モデルのコンテキストサイズをSeries 4制限の半分と記載しています。長い契約書は埋め込む前にセクションや条項ごとに分割してください。条項レベルのチャンク化は、より精度の高い検索結果をもたらします。

法務文書にはVoyage Law 2とVoyage 4 Largeのどちらを選ぶべきですか?

実際の質問サンプルで両方を試してください。Voyage Law 2は法務テキスト向けに学習されていますが、Voyage 4 Largeは現行シリーズにおける汎用的な品質リーダーであり、柔軟な次元数を提供します。

Voyage Law 2はどの次元数を返しますか?

Voyageのドキュメントには1024次元と記載されています。本モデルのベクトルは他のVoyageモデルと混在できないため、クエリとドキュメントの両方を本モデルで埋め込む必要があります。

Voyage Law 2 の料金はいくらですか?

TokenLab では Voyage Law 2 は 入力 $0.12 / 出力 $0.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Voyage Law 2 はどのエンドポイントを使うべきですか?

Voyage Law 2 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Voyage Law 2 はどの操作に対応していますか?

Voyage Law 2 は 埋め込み に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Voyage Law 2 を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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