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OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare 是 OpenAI 2.6 圖像生成系列中的快速模型，專為快速迭代而設計。它能根據文字指令生成圖像並編輯現有圖像，適合用於草稿、變體製作及日常視覺修改。
比較模型
gpt-image-2.6-flare
可用OpenAI圖片同步 / 非同步輸入快取節省 75%
輸入 / 輸出-30%
$5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模態
圖片

關於 GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare 是 OpenAI 2.6 代中專為快速迭代而設計的快速圖像模型。它能透過圖像生成和圖像編輯請求，根據文字建立圖像，並編輯您提供的圖像。請在製作草稿、變體和日常圖片修改時選擇此模型；當構圖需要精細處理時，請改用 GPT Image 2.6 Sunburst。

適用場景

  • OpenAI 將其描述為用於快速迭代的 2.6 模型，因此草稿與調整的循環可以保持簡短。
  • 單一模型涵蓋了文字轉圖像生成以及您所提供圖像的編輯功能，因此概念及其修訂版本可以保持在同一個工作流程中。
  • 它適合製作一系列變體：在投入精力製作最終版本之前，先嘗試幾種不同的措辭或構圖。
  • 它透過圖像生成和圖像編輯端點執行，輸出內容僅限圖像。

其他選擇建議

  • Sunburst 是 OpenAI 指定用於詳細視覺工作的 2.6 模型，因此當場景需要密切關注細節時，請使用該模型。
  • OpenAI 的 2.6 附加功能（包括複雜度控制、標記引導編輯以及 SVG 或 GIF 輸出）在此處尚未提供。
  • 它僅回傳圖像；無法撰寫文案或回答關於圖片的問題。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

    影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

參數設定

影像編輯

參數可選值與限制預設值說明
async未提供未提供未提供
background未提供未提供未提供
compression未提供未提供未提供
file_id未提供未提供未提供
image輸入數量：≥ 1, ≤ 16未提供Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
image_url輸入數量：≥ 1, ≤ 1未提供未提供
image_urls輸入數量：≥ 1, ≤ 16未提供未提供
images輸入數量：≥ 1, ≤ 16未提供未提供
mask未提供未提供未提供
moderation未提供未提供未提供
n未提供1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operation未提供未提供未提供
output_compression未提供未提供未提供
output_formatpng, jpeg, webp未提供未提供
prompt未提供未提供未提供
quality未提供未提供standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_format未提供未提供The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
size未提供未提供Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
user未提供未提供未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文字生成圖片

參數可選值與限制預設值說明
async未提供未提供未提供
background未提供未提供未提供
compression未提供未提供未提供
moderation未提供未提供未提供
n未提供1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operation未提供未提供未提供
output_compression未提供未提供未提供
output_formatpng, jpeg, webp未提供未提供
prompt未提供未提供未提供
quality未提供未提供standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_format未提供未提供The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
size未提供未提供Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
user未提供未提供未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片

每 1M Token
Official 價格
輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字 輸入 $5.00 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片 輸入 $8.00 / 圖片 輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片 輸出 $30.00
Verified 價格
輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字 輸入 $3.50 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片 輸入 $5.60 / 圖片 輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片 輸出 $21.00
折扣
-30%

預設規格

每 1M Token
Official 價格
快取讀取 $1.25
Verified 價格
快取讀取 $0.875
折扣
-30%
Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格
$1.25
Verified 價格
$0.875
折扣
-30%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後，指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GPT Image 2.6 Flare，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-image-2.6-flare 透過 /v1/images/generations 執行 text-to-image 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景
  • 文生圖

  • 概念草稿

    在幾分鐘內測試視覺構想，並在投入製作詳細版本之前確定方向。

  • 變體集

    針對版面配置、配色方案或場景製作多種替代方案，並挑選其中一個進行優化。

  • 快速照片編輯

    修改所提供照片中的單一項目（例如背景、道具或時間），並在進行下一次調整前檢查結果。

  • 日常視覺素材

    製作文章標題圖、簡報插圖和社群媒體圖片，在這些場景中，快速交付比精細細節更重要。

提示詞範例

一幅黎明時分小型麵包店的平面插圖，窗戶透出溫暖的光線，採用柔和的粉彩配色。

將隨附的產品照片放置在淺色木桌上，左側投下窗戶的陰影。

將此應用程式圖示重繪為漸層填色而非單一純色，並保留葉子形狀和圓角。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 GPT Image 2.6 Flare？

OpenAI 在 2.6 圖像生成中的快速模型，被描述為專為快速迭代而設計。它透過圖像生成和圖像編輯端點，根據文字建立圖像並編輯您提供的圖像。

Flare 與 Sunburst 有何不同？

Flare 是快速模型，旨在對草稿和變體進行快速迭代。Sunburst 是 OpenAI 用於詳細視覺工作的 2.6 模型，適合詳細的構圖和編輯。您可以先用 Flare 進行探索，當結果需要更多細節時，再轉向 Sunburst。

Flare 可以編輯我自己的圖像嗎？

可以。透過圖像編輯端點發送一張圖像及書面指令，模型會回傳編輯後的圖像。文字轉圖像生成則使用圖像生成端點。

哪些 GPT Image 2.6 功能尚未提供？

OpenAI 記錄了 2.6 模型的複雜度控制、標記引導編輯以及 SVG 和 GIF 輸出功能。這些功能在此處尚未提供。目前提供的是文字轉圖像生成和圖像編輯，請查看模型頁面以了解當前選項。

Flare 會回傳什麼？

僅限圖像。您發送提示詞，或發送提示詞與參考圖像，即可收到完成的圖片。它不會回傳文字、音訊或影片，因此如果您需要說明文字或文案，請搭配聊天模型使用。

GPT Image 2.6 Flare 的費用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.6 Flare 價格為 輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

GPT Image 2.6 Flare 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 進行 GPT Image 2.6 Flare 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GPT Image 2.6 Flare 支援哪些操作？

GPT Image 2.6 Flare 支援 影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare 與 GPT Image 2.6 Sunburst 對比GPT Image 2.6 Flare 與 GPT Image 2.5 Flare 對比GPT Image 2.6 Flare 與 Nano Banana 2.1 對比GPT Image 2.6 Flare 與 FLUX.2 [pro] 對比

來源

更新於 2026年11月5日

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