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OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst 是 OpenAI 2.6 圖像生成系列中專注於細節的模型。適用於複雜構圖，以及要求結果必須高度貼近參考圖像並精確執行變更的編輯需求。
比較模型
gpt-image-2.6-sunburst
可用OpenAI圖片同步 / 非同步輸入快取節省 75%
輸入 / 輸出-30%
$5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模態
圖片

關於 GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst 是 OpenAI 2.6 代中專注於細節的圖像模型，列為用於詳細視覺工作。它能根據文字建立圖像並編輯您提供的圖像，OpenAI 將其定位於詳細的構圖和編輯。當結果必須與參考內容保持高度一致並精確遵循請求的變更時，請使用此模型。若需快速草稿和變體，GPT Image 2.6 Flare 是更快的選擇。

適用場景

  • OpenAI 將其定位為用於詳細視覺工作的 2.6 模型，適合包含許多元素和需要謹慎構圖的場景。
  • 它適合那些結果需與所提供的參考圖像保持高度一致，並精確應用所請求變更的編輯工作。
  • 文字轉圖像生成和圖像編輯整合在同一個模型中，因此場景及其修訂版本可以保持在一起。
  • 它透過與 Flare 相同的圖像生成和圖像編輯端點提供。

其他選擇建議

  • OpenAI 將 Flare（而非 Sunburst）指定為用於快速迭代的 2.6 模型，因此請從那裡開始製作草稿和大量變體。
  • OpenAI 為 2.6 模型記錄的複雜度控制、標記引導編輯以及 SVG 或 GIF 輸出功能，在此處尚無法使用。
  • 圖像為唯一輸出；說明、標題或文案需要使用聊天模型。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

    影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

參數設定

影像編輯

參數可選值與限制預設值說明
async未提供未提供未提供
background未提供未提供未提供
compression未提供未提供未提供
file_id未提供未提供未提供
image輸入數量：≥ 1, ≤ 16未提供Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
image_url輸入數量：≥ 1, ≤ 1未提供未提供
image_urls輸入數量：≥ 1, ≤ 16未提供未提供
images輸入數量：≥ 1, ≤ 16未提供未提供
mask未提供未提供未提供
moderation未提供未提供未提供
n未提供1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operation未提供未提供未提供
output_compression未提供未提供未提供
output_formatpng, jpeg, webp未提供未提供
prompt未提供未提供未提供
quality未提供未提供standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_format未提供未提供The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
size未提供未提供Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
user未提供未提供未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文字生成圖片

參數可選值與限制預設值說明
async未提供未提供未提供
background未提供未提供未提供
compression未提供未提供未提供
moderation未提供未提供未提供
n未提供1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operation未提供未提供未提供
output_compression未提供未提供未提供
output_formatpng, jpeg, webp未提供未提供
prompt未提供未提供未提供
quality未提供未提供standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_format未提供未提供The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
size未提供未提供Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
user未提供未提供未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片

每 1M Token
Official 價格
輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字 輸入 $5.00 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片 輸入 $8.00 / 圖片 輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片 輸出 $30.00
Verified 價格
輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字 輸入 $3.50 / 純文字 輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片 輸入 $5.60 / 圖片 輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片 輸出 $21.00
折扣
-30%

預設規格

每 1M Token
Official 價格
快取讀取 $1.25
Verified 價格
快取讀取 $0.875
折扣
-30%
Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格
$1.25
Verified 價格
$0.875
折扣
-30%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後，指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GPT Image 2.6 Sunburst，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-image-2.6-sunburst 透過 /v1/images/generations 執行 text-to-image 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景
  • 文生圖

  • 詳細場景構圖

    建立包含許多指定元素的插圖或概念圖像，例如擁擠的市場或充滿所描述道具的室內空間。

  • 忠於參考的編輯

    修改所提供圖像中的一個元素（例如服裝顏色或背景物體），同時其餘部分與原始圖像保持一致。

  • 優化已選定的草稿

    採用在快速階段選定的方向，並加入詳細說明重新執行，以獲得更精緻的圖像。

  • 多重變更編輯請求

    在單一請求中對一張圖像應用多項特定變更，例如更換天空並增加一盞燈。

提示詞範例

一幅詳細的燈塔剖面插圖，展示每一層樓、旋轉樓梯、頂部的燈室以及底部的海洋。

在隨附的照片中，將紅色沙發替換為綠色天鵝絨沙發，並保持房間、燈光和人物不變。

將這張街景照片的季節改為秋天，樹木呈現橘色葉子，並保持建築物、汽車和人物完全不變。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 GPT Image 2.6 Sunburst？

OpenAI 在 2.6 圖像生成中用於詳細視覺工作的模型。它能根據文字建立圖像並編輯您提供的圖像，適合詳細的構圖和編輯。

我應該何時選擇 Sunburst 而非 Flare？

當構圖包含許多細節，或者編輯必須與參考圖像保持高度一致並精確遵循您的指令時，請選擇 Sunburst。若需快速草稿和變體，且迭代速度更重要時，請選擇 Flare。

Sunburst 可以編輯現有的圖像嗎？

可以。透過圖像編輯端點提供圖像並描述您想要的變更，模型會回傳編輯後的結果。若沒有參考圖像，請使用圖像生成端點並搭配文字提示詞。

我可以使用 SVG 輸出或標記引導編輯嗎？

尚不可用。OpenAI 為 2.6 模型記錄了複雜度控制、標記引導編輯以及 SVG 和 GIF 輸出功能，但這些選項在此處未開放。您目前可以使用的是文字轉圖像生成和圖像編輯。

Sunburst 會回傳什麼？

透過圖像生成和圖像編輯端點交付的成品圖像。它不會回傳文字回覆、音訊或影片，因此若需要說明文字、描述或文案，請使用聊天模型。

GPT Image 2.6 Sunburst 的費用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.6 Sunburst 價格為 輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

GPT Image 2.6 Sunburst 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 進行 GPT Image 2.6 Sunburst 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GPT Image 2.6 Sunburst 支援哪些操作？

GPT Image 2.6 Sunburst 支援 影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst 與 GPT Image 2.6 Flare 對比GPT Image 2.6 Sunburst 與 GPT Image 2.5 Sunburst 對比GPT Image 2.6 Sunburst 與 FLUX.2 [max] 對比GPT Image 2.6 Sunburst 與 Gemini 3 Pro Image 對比

來源

更新於 2026年11月5日

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