聊天模型

聊天、问答、推理、写文本都能做的 AI 模型

聊天 · 其他

类型

全部3 聊天3工具调用3

模型厂商

腾讯3 其他3

StepFun2 SDAIA1

laguna-s-2.1

可用

工具调用缓存输入便宜

TokenLab 价格— 折扣: —
官方价格: 输入$0.10输出$0.20/1M

solar-pro4

可用

工具调用缓存输入便宜

TokenLab 价格— 折扣: —
官方价格: 输入$0.09输出$0.36/1M

mercury-2.5

可用

工具调用缓存输入便宜

TokenLab 价格— 折扣: —
官方价格: 输入$0.04输出$0.15/1M

模型	上下文	最大输出	官方价格	TokenLab 价格	折扣
laguna-s-2.1工具调用	1M	128K	输入$0.10输出$0.20/1M	—	—
solar-pro4工具调用	512K	128K	输入$0.09输出$0.36/1M	—	—
mercury-2.5工具调用	260K	64K	输入$0.04输出$0.15/1M	—	—

全部模型系列

3 个系列

Laguna

Auto 低至 $0.10 · 每 1M token

1 个模型打开系列

Mercury

Auto 低至 $0.04 · 每 1M token

1 个模型打开系列

Solar

Auto 低至 $0.09 · 每 1M token

1 个模型打开系列

聊天模型怎么选

真正合适的模型，要同时满足任务、质量、速度和预算。

选择信号

按你实际需要的输入和输出去挑模型。
只有计价单位相同的模型才适合直接比较。
小规模测试能发现目录里看不到的质量和延迟差异。

FAQ

好的聊天模型要看什么？

合适的模型要匹配任务、质量要求、延迟目标和预算。小规模评测能更直观地发现质量和稳定性差异。

之后还能换模型吗？

可以。公开模型 ID 和请求格式保持明确，同组任务对比即可。

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