聊天模型

聊天、问答、推理、写文本都能做的 AI 模型

聊天 · 阿里云

qwen3-coder-flash
可用
代码提示词缓存缓存输入便宜
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官方价格
输入$0.1471输出$0.5882/1M
qwen3.8-2.4t-a95b
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$1.76输出$5.29/1M
qwen3.8-27b
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.4412输出$1.76/1M
qwen3.8-flash
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1176输出$0.3971/1M
qwen3.8-max
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$1.76输出$5.29/1M
qwen3.6-max-preview
已弃用可用
工具调用
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$1.43输出$8.60/1M
qwen-flash
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0221输出$0.2206/1M
qwen-plus
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1176输出$0.2941/1M
qwen3.5-flash
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0294输出$0.2941/1M
qwen3.5-plus
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1176输出$0.7059/1M
qwen3.7-max
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$1.76输出$5.29/1M
qwen3.7-plus
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.2941输出$1.18/1M
qwen3-vl-plus
可用
提示词缓存视觉缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1471输出$1.47/1M
qwen-doc-turbo
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0882输出$0.1471/1M
qwen-plus-character
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1176输出$0.2941/1M
qwen-max
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.3529输出$1.41/1M
qwen-flash-character
可用
提示词缓存缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0368输出$0.2206/1M
qwen-deep-research
可用
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$7.94输出$23.97/1M
qwen3.5-27b
可用
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0882输出$0.7059/1M
qwen3.5-omni-flash
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
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官方价格
输入$2.65输出$10.59/1M
qwen3.5-omni-plus
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
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官方价格
输入$7.79输出$31.32/1M
qwen3.6-27b
可用
工具调用视觉
TokenLab 价格— 折扣
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官方价格
输入$0.4412输出$2.65/1M
qwen3-omni-flash
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
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官方价格
输入$0.2647输出$1.01/1M
qwen3.5-ocr
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0735输出$0.2941/1M
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聊天模型怎么选

真正合适的模型,要同时满足任务、质量、速度和预算。

选择信号

  • 按你实际需要的输入和输出去挑模型。
  • 只有计价单位相同的模型才适合直接比较。
  • 小规模测试能发现目录里看不到的质量和延迟差异。

FAQ

好的聊天模型要看什么?

合适的模型要匹配任务、质量要求、延迟目标和预算。小规模评测能更直观地发现质量和稳定性差异。

之后还能换模型吗?

可以。公开模型 ID 和请求格式保持明确,同组任务对比即可。