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智谱 AI: GLM-5.3-FlashX

GLM-5.3-Flash 的高速服务版本,面向编程与智能体工作流
对比模型
glm-5.3-flashx
可用智谱 AI聊天
输入 / 输出
$0.37 / $1.25
上下文
1M
最大输出
128K
模态
视觉聊天
能力
工具调用提示词缓存推理

GLM-5.3-FlashX 简介

GLM-5.3-FlashX 是 Z.ai GLM-5.3-Flash 的加速推理版本,输入同样支持视频、图片、文本和文件,输出文本。Z.ai 给出的推理速度约为每秒 200 个 token。在编码和智能体工作流中,如果响应速度比最低成本更重要,就选它。

擅长的任务

  • Z.ai 给出约每秒 200 个 token 的速度,能缩短交互式编码和智能体循环中的等待。
  • 输入与 Flash 相同:视频、图片、文本和文件,所以视觉编码也能享受更快的速度。
  • 思考模式、流式输出、函数调用和上下文缓存都可用,适合智能体场景。
  • 属于 Flash 模型系列,Z.ai 称该系列在 DeepSWE v1.1 上领先 GLM-5.2。

什么情况换别的模型

  • Z.ai 尚未把 FlashX 放进 GLM Coding Plan,目前套餐里包含的是标准版 Flash。
  • 只输出文本;最难的任务仍是旗舰 GLM-5.3 更强。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Responses API
    POST/v1/responses
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "glm-5.3-flashx",
        "input": "Hello!"
      }'

价格

Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

默认规格

每 1M token
Official 价格
输入 $0.37 / 输出 $1.25 / 缓存读取 $0.075
Verified 价格
—
折扣
—
提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格
$0.075
Verified 价格
—
折扣
—

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

GLM-5.3-FlashX 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 glm-5.3-flashx 发一条简短消息,接口是 /v1/responses。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

适用场景
  • 视觉
  • 推理
  • 交互式编码助手

    支撑编辑器里的聊天:开发者每条回复都要等,延迟决定工具用起来是否顺手。

  • 实时屏幕理解

    在客服或 QA 工具里回答关于截图的问题,不出现长时间停顿。

  • 快速智能体循环

    缩短多步智能体的运行时间,因为每个工具结果都需要很快做出下一步决策。

提示词示例

看这张出错页面的截图,用两句话告诉我最可能出问题的组件。

重写这个函数,去掉嵌套循环,只给代码。

把附件设计文件的导航结构总结成项目符号大纲。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

GLM-5.3-FlashX 里的 X 是什么意思?

表示 GLM-5.3-Flash 的加速版本。能力和输入类型相同;Z.ai 文档里写明的区别是推理更快,约每秒 200 个 token。

该用 FlashX 还是 Flash?

用户在等流式回复时用 FlashX,比如聊天或交互式编码。后台任务和批处理对速度要求不高、更看重成本时用 Flash。

GLM-5.3-FlashX 支持视频输入吗?

支持。Z.ai 把视频、图片、文本和文件列为 Flash 系列的输入,FlashX 也一样,回答以文本返回。可以发一段 bug 的录屏,让它给出复现步骤。

它支持思考模式吗?

支持,同时也支持流式输出、函数调用和上下文缓存。调试和规划步骤适合开启思考,简单查询可以关闭以降低延迟。

GLM-5.3-FlashX 的费用是多少?

在 TokenLab 上,GLM-5.3-FlashX 的价格为 输入 $0.37 / 输出 $1.25 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

GLM-5.3-FlashX 的上下文窗口和输出上限是多少?

GLM-5.3-FlashX 最多接收 1,000,000 token 的上下文,单次最多返回 128,000 token。

GLM-5.3-FlashX 应该使用哪个端点?

GLM-5.3-FlashX 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

GLM-5.3-FlashX 支持哪些操作?

GLM-5.3-FlashX 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

GLM-5.3-FlashX 对比

资料来源

审阅于 2026年10月2日

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