OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 根据文字指令和参考图片生成或编辑图像，灵活的尺寸与图像输入适合修改画稿、调整产品场景，以及多轮完善构图。

gpt-image-2

可用OpenAI图像同步 / 异步缓存输入便宜 75%

输入 / 输出-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模态: 图像

GPT Image 2 简介

gpt-image-2 是 OpenAI 的图像模型，根据文字描述和参考图生成并编辑图片。它接受文本和图像，通过图像生成和图像编辑端点返回图像，支持局部重绘（inpainting）、灵活的输出尺寸和高保真图像输入。GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 现已接替它，所以它主要是一个成熟的老选项。

擅长的任务

同一个模型既能文生图，也能依据参考图编辑。
支持局部重绘，遮罩区域可以变化，其余部分保持不动。
输出尺寸灵活，版面需要特定形状时很方便。
接受高保真图像输入，便于在多次编辑中保持产品或主体可辨认。

什么情况换别的模型

据 OpenAI 称，GPT Image 2.5 Flare 的画质更高、延迟更低，新项目更适合默认用它。
Sunburst 在多次编辑间控制更严格，gpt-image-2 在高端修订上比不上。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

图像编辑文生图TokenLab 端点

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

参数

图像编辑

参数	可选值与限制	默认值	说明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	auto, opaque	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	输入数量：≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	auto, low, medium, high	未提供	未提供
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文生图

参数	可选值与限制	默认值	说明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	auto, opaque	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	auto, low, medium, high	未提供	未提供
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

文生图 / 图像编辑 · 图像

每 1M token

Official 价格: 输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本输入 $5.00 / 文本输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像输入 $8.00 / 图像输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像输出 $30.00
Verified 价格: 输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本输入 $3.50 / 文本输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像输入 $5.60 / 图像输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像输出 $21.00
折扣: -30%

默认规格

每 1M token

Official 价格: 缓存读取 $1.25
Verified 价格: 缓存读取 $0.875
折扣: -30%

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $1.25
Verified 价格: $0.875
折扣: -30%

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
文生图 / 图像编辑 · 图像	输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本输入 $5.00 / 文本输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像输入 $8.00 / 图像输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像输出 $30.00	输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本输入 $3.50 / 文本输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像输入 $5.60 / 图像输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像输出 $21.00	-30%
默认规格	缓存读取 $1.25	缓存读取 $0.875	-30%
提示词缓存价格
缓存读取	$1.25	$0.875	-30%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

GPT Image 2 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gpt-image-2 完成一次 text-to-image 图片创作，接口是 /v1/images/generations。返回生成结果、费用和需要注意的限制。

使用场景

适用场景

文生图

产品场景编辑
把现有的产品图放进新的背景或场景，产品本身保持完整。
概念图迭代
先描述一个构图，再经过几轮编辑逐步调整，每次改一处颜色、氛围或布局。
营销视觉
按你提供的参考图的风格和主体，制作符合版面所需尺寸的横幅和社交媒体图。
遮罩修图
用局部重绘替换某一块区域，例如一块招牌或一片天空。

提示词示例

一只陶瓷咖啡杯放在靠窗的胡桃木桌上，柔和的晨光，浅景深。

球鞋保持原样，把背景换成雨后湿漉漉的夜晚城市街道。

把遮罩区域里的空白海报换成一张里斯本的复古旅行海报。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

gpt-image-2 用来做什么？

它是 OpenAI 的模型，根据文本和图像输入创建并编辑图像，通过图像生成和图像编辑端点调用。

gpt-image-2 能编辑现有图像吗？

能。它支持带参考图和局部重绘的图像编辑端点，可以修改画面的某一部分，其余保持不变。

该用 gpt-image-2 还是 GPT Image 2.5？

OpenAI 称 Flare 的画质比 gpt-image-2 高，延迟只有一半，Sunburst 则用于高端编辑控制。只有在输出已经审核通过的情况下，才继续用 gpt-image-2。

gpt-image-2 支持不同尺寸吗？

支持。OpenAI 文档标明支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入，所以你可以指定版面需要的宽高比，同时保留所给参考图的细节。

它输出什么？

只输出图像。它不返回文本回答或视频，通过图像生成和编辑端点调用，而不是通过聊天补全（chat completions）请求。

GPT Image 2 的费用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2 的价格为输入 $3.50 / 输出 $21.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

GPT Image 2 应该使用哪个端点？

GPT Image 2 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。代码写法见下方的请求示例。

GPT Image 2 支持哪些操作？

GPT Image 2 支持图像编辑, 文生图。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

GPT Image 2 对比

GPT Image 2 对比 GPT Image 2.5 Flare GPT Image 2 对比 GPT Image 2.5 Sunburst GPT Image 2 对比 FLUX.2 [pro]GPT Image 2 对比 Gemini 3 Pro Image

用到 GPT Image 2 的指南

资料来源

GPT-Image-2 model

审阅于 2026年10月2日