OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare- 输入 / 输出-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- 模态
- 图像
GPT Image 2.5 Flare 简介
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI GPT Image 2.5 两款模型中速度快、作为默认选择的那一款。它能根据文字生成图像，也能依据参考图编辑图像。据 OpenAI 称，画质优于 gpt-image-2，延迟低 50%。草稿、日常配图和快速改图适合用它，定稿渲染再换 Sunburst。
擅长的任务
- OpenAI 称，它的画质高于 gpt-image-2，延迟低 50%。
- 支持文生图和图像编辑，OpenAI 称其光线更自然、质感更丰富。
- 据厂商称，对参考照片中的主体保留得比早期版本更好。
- 能跨多轮遵循编辑指令，适合反复迭代的创作。
什么情况换别的模型
- 需要在多次编辑间保持更严格控制的高端作品，应该用 Sunburst。
- 只输出图像，不能回答问题，也不能写文案。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
图像编辑文生图TokenLab 端点POST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
参数
图像编辑
| 参数 | 可选值与限制 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
file_id | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
image | 输入数量：≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | 输入数量：≥ 1, ≤ 1 | 未提供 | 未提供 |
image_urls | 输入数量：≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
images | 输入数量：≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
mask | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | 未提供 | 未提供 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
文生图
| 参数 | 可选值与限制 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | 未提供 | 未提供 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
文生图 / 图像编辑 · 图像
每 1M token- Official 价格
- 输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本 输入 $5.00 / 文本 输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像 输入 $8.00 / 图像 输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像 输出 $30.00
- Verified 价格
- 输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本 输入 $3.50 / 文本 输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像 输入 $5.60 / 图像 输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像 输出 $21.00
- 折扣
- -30%
默认规格
每 1M token- Official 价格
- 缓存读取 $1.25
- Verified 价格
- 缓存读取 $0.875
- 折扣
- -30%
缓存读取
- Official 价格
- $1.25
- Verified 价格
- $0.875
- 折扣
- -30%
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 文生图 / 图像编辑 · 图像 | 输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本 输入 $5.00 / 文本 输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像 输入 $8.00 / 图像 输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像 输出 $30.00 | 输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本 输入 $3.50 / 文本 输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像 输入 $5.60 / 图像 输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像 输出 $21.00 | -30% |
| 默认规格 | 缓存读取 $1.25 | 缓存读取 $0.875 | -30% |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $1.25 | $0.875 | -30% |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
- 30 天成功率
- 100.0%
- 7 天中位延迟
- 17.6秒n=998
- 7 天 P95 延迟
- 39.8秒n=998
- 30 天请求数
- 2K+
- 最后活动时间
- 3小时前
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
GPT Image 2.5 Flare 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 gpt-image-2.5-flare 完成一次 text-to-image 图片创作，接口是 /v1/images/generations。返回生成结果、费用和需要注意的限制。
使用场景
适用场景- 文生图
草稿探索
先生成同一个概念的多个变体，选定方向后再投入精力做定稿渲染。
快速改图
通过一连串小改动调整一张照片，每次改动等一小会儿就能看到结果。
日常内容
批量制作博客头图、社交媒体图和插画，这类场景更看重出图快，而不是最后的精修。
参考照片个性化
把你提供的照片里的人物或物体放进新的场景。
提示词示例
黄金时刻，一名骑行者行驶在海滨公路上，暖色光线，胶片颗粒感。
用附上的这张我家狗狗的照片，把它放进积雪的森林里，系一条红围巾。
把这张房间照片的光线调得更柔和一些，窗边加一盆植物。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
GPT Image 2.5 Flare 是什么？
它是 OpenAI 两款 GPT Image 2.5 模型之一，针对速度和日常画质调优。OpenAI 称它是大多数应用的默认选择，高端作品则留给 Sunburst。
Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 偏重更快的日常生成；Sunburst 面向高端工作流，在多次编辑中控制更精细。常见做法是用 Flare 探索，用 Sunburst 定稿。
Flare 比 gpt-image-2 快吗？
OpenAI 称 Flare 的画质高于 gpt-image-2，延迟低 50%。实际耗时取决于你选择的图像尺寸和质量设置，请以自己的测量为准。
Flare 能编辑我自己的图片吗？
能。它支持文生图和基于参考照片的图像编辑，OpenAI 称它对参考图中主体的保留比早期版本更好，多轮编辑中也是如此。
Flare 会返回什么？
只返回图像。文本提示词和参考图输入后，通过图像生成和图像编辑端点得到成品图片。它不返回文本或视频。
GPT Image 2.5 Flare 的费用是多少？
在 TokenLab 上，GPT Image 2.5 Flare 的价格为 输入 $3.50 / 输出 $21.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
GPT Image 2.5 Flare 应该使用哪个端点？
GPT Image 2.5 Flare 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。代码写法见下方的请求示例。
GPT Image 2.5 Flare 支持哪些操作？
GPT Image 2.5 Flare 支持 图像编辑, 文生图。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
GPT Image 2.5 Flare 对比
用到 GPT Image 2.5 Flare 的指南
资料来源
审阅于 2026年10月2日
