OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst 注重图像质量和编辑精度，适合需要仔细兼顾参考图片、修改要求与最终构图的精细创作。

gpt-image-2.5-sunburst

可用OpenAI图像同步 / 异步缓存输入便宜 75%

输入 / 输出-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模态: 图像

GPT Image 2.5 Sunburst 简介

GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI GPT Image 2.5 两款模型中强调精度的那一款，面向需要在多次编辑中更严格控制的高端视觉工作流。它根据文字和参考图生成并编辑图像，OpenAI 建议用于广告活动创意和精修的产品图。相比 Flare，渲染更慢，换来对修改要求更贴近的执行。

擅长的任务

据 OpenAI 称，为在连续编辑中更严格地控制而设计。
面向可直接投入生产的广告创意和精修的产品图。
修订过程中会兼顾参考图、修改要求和最终构图之间的关系。
与 Flare 共享 2.5 版在光线、质感和主体保留上的改进。

什么情况换别的模型

渲染时间比 Flare 长，不适合快速探索草稿。
只生成图像，不返回文本回答或文案。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

图像编辑文生图TokenLab 端点

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

参数

图像编辑

参数	可选值与限制	默认值	说明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	输入数量：≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	输入数量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文生图

参数	可选值与限制	默认值	说明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

文生图 / 图像编辑 · 图像

每 1M token

Official 价格: 输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本输入 $5.00 / 文本输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像输入 $8.00 / 图像输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像输出 $30.00
Verified 价格: 输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本输入 $3.50 / 文本输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像输入 $5.60 / 图像输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像输出 $21.00
折扣: -30%

默认规格

每 1M token

Official 价格: 缓存读取 $1.25
Verified 价格: 缓存读取 $0.875
折扣: -30%

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $1.25
Verified 价格: $0.875
折扣: -30%

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
文生图 / 图像编辑 · 图像	输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本输入 $5.00 / 文本输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像输入 $8.00 / 图像输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像输出 $30.00	输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本输入 $3.50 / 文本输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像输入 $5.60 / 图像输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像输出 $21.00	-30%
默认规格	缓存读取 $1.25	缓存读取 $0.875	-30%
提示词缓存价格
缓存读取	$1.25	$0.875	-30%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

GPT Image 2.5 Sunburst 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gpt-image-2.5-sunburst 完成一次 text-to-image 图片创作，接口是 /v1/images/generations。返回生成结果、费用和需要注意的限制。

使用场景

适用场景

文生图

广告活动创意
制作一组广告的最终主视觉，并按美术指导提出的要求受控地修改。
产品图
打磨产品白底图和生活场景图，标志、标签和外形都必须保持准确。
精细修改
对图像做某一项具体修改，例如换一件服装，其余部分不受影响。
最终渲染
把在 Flare 里效果不错的提示词重新跑一遍，得到准备发布的版本。

提示词示例

把模特的夹克改成深绿色皮革，脸部、姿势和光线保持不变。

一只哑光黑水杯放在湿润的石板上，柔和的轮廓光，标签清晰可辨。

把这张横幅的背景向右延伸，品牌文字的位置保持不变。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

GPT Image 2.5 Sunburst 是什么？

它是 OpenAI GPT Image 2.5 两款模型中偏重精度的一款，用于高端创意和编辑工作流，每次修改都要紧贴书面指令。

什么时候用 Sunburst 而不是 Flare？

最终的、生产级的图像用 Sunburst，每处修改都必须准确落实。探索、草稿和日常工作用 Flare，这些场景速度比精细控制修改更重要。

Sunburst 能编辑现有图像吗？

能。它根据文字和参考图生成并编辑图像，所以你可以提供一张现有图像，再用文字写明要做的修改，例如换掉一件衣服，而构图的其余部分保持不变。

Sunburst 比 Flare 慢吗？

它的定位是质量和控制，而不是速度，生成时间更长。OpenAI 提到的延迟降低 50% 是 Flare 相对 gpt-image-2 的数据。

Sunburst 能输出什么？

图像，通过图像生成和图像编辑端点返回。它不生成文本回复、视频或音频，需要文案时请搭配聊天模型。

GPT Image 2.5 Sunburst 的费用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.5 Sunburst 的价格为输入 $3.50 / 输出 $21.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

GPT Image 2.5 Sunburst 应该使用哪个端点？

GPT Image 2.5 Sunburst 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。代码写法见下方的请求示例。

GPT Image 2.5 Sunburst 支持哪些操作？

GPT Image 2.5 Sunburst 支持图像编辑, 文生图。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

GPT Image 2.5 Sunburst 对比

GPT Image 2.5 Sunburst 对比 GPT Image 2.5 Flare GPT Image 2.5 Sunburst 对比 GPT Image 2 GPT Image 2.5 Sunburst 对比 FLUX.2 [max]GPT Image 2.5 Sunburst 对比 Gemini 3 Pro Image

用到 GPT Image 2.5 Sunburst 的指南

2026 年最佳 AI 图像生成 API：选型框架

资料来源

Introducing ChatGPT Images 2.5

审阅于 2026年10月2日