Native SDKs (nativ)
Anthropic SDK
Verwenden Sie TokenLab mit dem Anthropic SDK für Claude-native Messages API-Kompatibilität
Überblick
TokenLab unterstützt den nativen Anthropic Messages API-Pfad, sodass Sie das offizielle Anthropic SDK direkt für Claude-Modelle verwenden können.
Verwenden Sie für das Anthropic SDK https://api.tokenlab.sh als Base URL, ohne selbst /v1 anzuhängen.
Typ: Native SDK
Primärer Pfad: Anthropic-native
Support-Niveau: Starker nativer Pfad
Unter den dokumentierten SDK-Routen ist dies einer der am besten unterstützten TokenLab-Pfade für Claude-native Funktionen.
Installation
pip install anthropicDen Client konfigurieren
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk-your-tokenlab-key",
base_url="https://api.tokenlab.sh",
)Grundlegende Verwendung
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Reply with: Connected to TokenLab."}
]
)
print(message.content[0].text)Streaming
with client.messages.stream(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)Vision
import base64
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What's in this image?"},
{
"type": "image",
"source": {
"type": "url",
"url": "https://example.com/image.jpg"
}
}
]
}]
)
with open("image.png", "rb") as f:
image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Describe this image"},
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/png",
"data": image_data
}
}
]
}]
)Tool-Nutzung
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
tools=[{
"name": "get_weather",
"description": "Get the weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"}
},
"required": ["location"]
}
}],
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)
for block in message.content:
if block.type == "tool_use":
print(block.name)
print(block.input)Erweitertes Denken
message = client.messages.create(
model="claude-opus-5",
max_tokens=16000,
thinking={
"type": "enabled",
"budget_tokens": 10000
},
messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)
for block in message.content:
if block.type == "thinking":
print(block.thinking)
elif block.type == "text":
print(block.text)Empfohlene Claude-Modelle
| Modell | Am besten für |
|---|---|
claude-opus-4-6 | Tiefes Schlussfolgern, ausführliche Analysen |
claude-sonnet-4-6 | Coding, allgemeine Assistant-Aufgaben |
claude-haiku-4-5 | Schnelle, leichtgewichtige Antworten |