Graphiti

ÜbersichtCopy Anchor Link

Graphiti unterstützt OpenAI-kompatible /v1 Endpunkte durch den OpenAIGenericClient. Richten Sie diesen Client auf TokenLab aus und wählen Sie ein TokenLab-Modell.

InstallationCopy Anchor Link

pip install graphiti-core httpx

UmgebungCopy Anchor Link

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

LLM-ClientCopy Anchor Link

import os

from graphiti_core.llm_client.config import LLMConfig
from graphiti_core.llm_client.openai_generic_client import OpenAIGenericClient

llm_config = LLMConfig(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model="claude-sonnet-5",
    small_model="gpt-5.6-luna",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

llm_client = OpenAIGenericClient(
    config=llm_config,
    structured_output_mode="json_object",
)

Übergeben Sie llm_client zusammen mit Ihrer Graph-Datenbank und der Embedder-Konfiguration an Ihre Graphiti(...) Instanz.

Hinweise zu EndpunktenCopy Anchor Link

Der OpenAI-kompatible Pfad von Graphiti ist auf Chat-Completions ausgerichtet. Verwenden Sie Modelle, die für Extraktions- und Deduplizierungsaufgaben zuverlässig strukturiertes JSON zurückgeben.