Kilo Code

ÜbersichtCopy Anchor Link

Kilo Code unterstützt benutzerdefinierte OpenAI-kompatible Provider in der VS-Code-Erweiterung und der CLI.

Installation und UI-KonfigurationCopy Anchor Link

Installiere den Pre-Release-Kanal von Kilo Code in VS Code oder die CLI:

npm install -g @kilocode/cli@7.7.2
kilo --version

Öffne Settings → Providers → Custom provider.

Sichern Sie Anbieter, Modell und Verbindungseinstellungen vor der Änderung lokal. Diese Felder ändern die aktive Modellauswahl; stellen Sie danach die bisherigen Werte wieder her. Lassen Sie angemeldete Konten und Werkzeugberechtigungen unverändert. Überschreiben Sie keine andere OpenAI-kompatible Verbindung ohne wiederherstellbare Sicherung.

Kilo erkennt Modelle über /v1/models. Wähle nach dem Speichern tokenlab/kimi-k3.

CLI-KonfigurationCopy Anchor Link

Setzen Sie TOKENLAB_API_KEY mit den Terminal-Schritten im Schnellstart für macOS, Linux, WSL oder Windows PowerShell, ohne den Schlüssel im Befehlsverlauf zu speichern. Starten Sie Kilo in diesem Terminal. Verwenden Sie für dauerhaften Zugriff einen lokalen Secret-Manager statt eines Klartextschlüssels im Shell-Profil.

Sichern Sie vor dem Start von Kilo 7.7.2 die aktive globale Konfiguration und prüfen Sie permission.bash. Fehlt diese explizite Regel in einer bestehenden Konfiguration, ergänzt diese Version bash: "allow", auch bei permission["*"] = deny. Erhalten Sie Ihre Shell-Regel ausdrücklich in der globalen Datei: Bei einer bisherigen Wildcard-Regel deny ergänzen Sie "bash": "deny" im bestehenden permission-Objekt. Lassen Sie andere Regeln unverändert. Die separate Anbieterdatei verhindert diese Client-Migration nicht.

Speichern Sie die Konfiguration in einer separaten Datei ~/.config/kilo/tokenlab.jsonc. Ist XDG_CONFIG_HOME gesetzt, verwenden Sie dort kilo/tokenlab.jsonc. Lassen Sie die üblichen Dateien kilo.json / kilo.jsonc, Konten, Standardmodell und Berechtigungen unverändert. Die separate Datei wird nur bei einem Start mit entsprechendem KILO_CONFIG geladen. Sind Datei oder Anbietername bereits belegt, wählen Sie andere Namen und passen Sie die Befehle an.

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "provider": {
    "tokenlab": {
      "options": {
        "apiKey": "{env:TOKENLAB_API_KEY}",
        "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
      },
      "models": {
        "kimi-k3": {
          "name": "Kimi K3",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 131072
          }
        }
      },
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "TokenLab"
    }
  }
}

KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo models tokenlab
KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo --model tokenlab/kimi-k3

Gespeicherte Einstellungen oder eine Modellliste bestätigen weder den Schlüssel noch einen abgeschlossenen Aufruf. Ein Prompt verwendet TokenLab-Guthaben. Prüfen Sie Antwort und zugehörigen Anfrageeintrag, bevor Sie Werkzeuge testen; auch Hilfsanfragen können berechnet werden.