Frameworks & Plattformen
Dify
Integrieren Sie TokenLab mit Dify unter Verwendung des OpenAI-API-compatible-Providers und einer benutzerdefinierten Basis-URL
Überblick
Verbinden Sie Dify über das Modell-Provider-Plugin OpenAI-API-compatible mit TokenLab. Stellen Sie den Modelltyp auf LLM, Completion mode auf Chat und API Type auf Chat Completions API. Diese Anleitung verwendet Chat Completions.
Typ: Framework oder Plattform
Primärer Pfad: OpenAI-kompatibler Chat-Pfad
Support-Vertrauen: Unterstützt mit Einschränkungen im Umfang
Voraussetzungen
- TokenLab-Konto mit API-Zugriff
- Dify Cloud oder selbst gehostetes Dify
Konfigurationsschritte
Schritt 1: API-Key abrufen
- Melden Sie sich im TokenLab Dashboard an
- Öffnen Sie API Keys
- Erstellen oder kopieren Sie einen API-Key, der mit
sk-beginnt
Schritt 2: Provider konfigurieren
Modell-Provider öffnen
Gehen Sie in Dify zu Settings → Model Providers
OpenAI-API-compatible auswählen
Öffnen Sie OpenAI-API-compatible. Falls es fehlt, installieren Sie dieses Modell-Provider-Plugin aus dem Dify Marketplace. Wählen Sie Add model, um die TokenLab-Einstellungen einzugeben.
TokenLab-Einstellungen eingeben
Verwenden Sie diese Werte:
| Feld | Wert |
|---|---|
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model type | LLM |
| Completion mode | Chat |
| API Type | Chat Completions API |
| API Base URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
Modelle hinzufügen
Fügen Sie die Modelle hinzu, die Sie verwenden möchten, zum Beispiel:
gpt-5.4gpt-5.4-miniclaude-sonnet-5claude-opus-4-8gemini-3.5-flashgemini-3.1-flash-litedeepseek-v4-flash
Schritt 3: Verbindung testen
- Wählen Sie ein hinzugefügtes Modell, etwa
gpt-5.4-mini. - Senden Sie einen Test-Prompt
- Bestätigen Sie, dass Dify eine gültige Antwort erhält
Embeddings für Knowledge Bases
Für RAG und Knowledge-Base-Indizierung fügen Sie ein Embedding-Modell hinzu, wie zum Beispiel:
text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
Legen Sie es dann als Standard-Embedding-Modell in den entsprechenden Knowledge-Base- oder Anwendungseinstellungen fest.
Empfohlene Modellrollen
| Anwendungsfall | Empfohlene Modelle |
|---|---|
| Standard-Chat | gpt-5.4-mini, gpt-5.4, claude-sonnet-5 |
| Tiefes Schlussfolgern | gpt-5.5, gpt-5.4, claude-opus-4-8, deepseek-v4-pro |
| Schnell/Günstig | gpt-5.4-mini, gemini-3.5-flash, deepseek-v4-flash |
| Embeddings | text-embedding-3-small, text-embedding-3-large |