LibreChat

ÜbersichtCopy Anchor Link

LibreChat funktioniert hervorragend mit TokenLab über einen benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

UmgebungCopy Anchor Link

Fügen Sie diese Variable zur .env-Datei im Stammverzeichnis Ihres LibreChat-Projekts hinzu:

TOKENLAB_API_KEY=sk-your-tokenlab-key

Beispiel-EndpunktCopy Anchor Link

Erstellen Sie bei Bedarf librechat.yaml aus librechat.example.yaml im Stammverzeichnis des LibreChat-Projekts. Behalten Sie die erforderliche version und die vorhandenen Einstellungen bei und ergänzen Sie diesen Eintrag unter endpoints.custom:

endpoints:
  custom:
    - name: 'TokenLab'
      apiKey: '${TOKENLAB_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
      models:
        default:
          - 'gpt-5.5'
          - 'gpt-5.6-terra'
          - 'gpt-5.6-luna'
          - 'claude-opus-4-8'
          - 'claude-sonnet-5'
          - 'gemini-3.5-flash'
          - 'deepseek-v4-pro'
          - 'deepseek-v4-flash'
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: 'gpt-5.6-luna'
      modelDisplayLabel: 'TokenLab'

Binden Sie die Datei bei Docker im API-Container unter /app/librechat.yaml ein. Starten Sie dieselbe LibreChat-Instanz neu und wählen Sie TokenLab aus. Weitere Informationen finden Sie in der LibreChat-Konfigurationsanleitung.

HinweiseCopy Anchor Link

LibreChat verwendet für dieses Setup den OpenAI-kompatiblen Chat-Pfad. TokenLab stellt zudem native Responses-, Anthropic Messages- und Gemini-kompatible Endpunkte für Clients bereit, die diese Anfrageformate unterstützen.