CrewAI

ÜberblickCopy Anchor Link

CrewAI unterstützt OpenAI-kompatible LLMs durch das Festlegen von Modell, API-Key und Base-URL in Umgebungsvariablen oder in der LLM-Klasse.

UmgebungsvariablenCopy Anchor Link

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-your-tokenlab-key"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.tokenlab.sh/v1"
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "openai/claude-sonnet-5"

LLM-KlasseCopy Anchor Link

from crewai import Agent, LLM

llm = LLM(
    model="claude-sonnet-5",
    custom_openai=True,
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    api_key="sk-your-tokenlab-key",
)

agent = Agent(
    role="Research analyst",
    goal="Summarize technical tradeoffs clearly",
    backstory="You produce concise implementation notes.",
    llm=llm,
)

Modell-EmpfehlungenCopy Anchor Link

Verwenden Sie gpt-5.4-mini für Routine-Crews, claude-sonnet-5 oder gpt-5.4 für planungsintensive Agenten und deepseek-v4-flash für schnellere, kostengünstige Iterationen.

Hinweise zu EndpunktenCopy Anchor Link

Der OpenAI-kompatible Pfad von CrewAI eignet sich am besten für Agenten-Aufrufe im Stil von Chat Completions. Verwenden Sie native TokenLab-Endpunkte nur dann direkt, wenn das von Ihnen gewählte Tool oder SDK diese nativen Protokolle unterstützt.