Frameworks & Plattformen
Flowise
Verwenden Sie TokenLab-Chatmodelle in Flowise-Workflows
Übersicht
Flowise kann TokenLab über einen TokenLab-Chat-Knoten aufrufen, sofern dieser verfügbar ist, oder über einen OpenAI-kompatiblen Chatmodell-Knoten, der auf TokenLab verweist.
Typ: Workflow-Builder
Primärer Pfad: OpenAI-kompatible Chat-Completions
Support-Status: Unterstützt mit Einschränkungen
TokenLab-Knoten
Wenn Ihr Flowise-Build einen TokenLab-Chatmodell-Knoten enthält:
- Fügen Sie Chat Models -> TokenLab hinzu
- Erstellen Sie eine TokenLab API-Berechtigung
- Setzen Sie den Model Name auf
gpt-5.4-mini - Verbinden Sie ihn mit Ihrer Chain, Ihrem Agenten oder Workflow
- Führen Sie einen Test-Prompt aus.
OpenAI-kompatibler Fallback
Wenn Ihr Build keinen TokenLab-Knoten enthält, fügen Sie Chat Models → OpenAI Custom Model hinzu. Erstellen Sie unter Connect Credential einen OpenAI API-Zugang mit Ihrem TokenLab-Schlüssel. Setzen Sie Model Name und Additional Parameters → Base Path wie folgt:
| Feld | Wert |
|---|---|
| Base Path | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model Name | gpt-5.4-mini |
Verbinden Sie den Knoten mit Ihrer Chain, Ihrem Agenten oder Workflow und senden Sie einen Test-Prompt.
Empfohlene Modelle
gpt-5.4-minifür die meisten Workflow-Testsclaude-sonnet-5für stärkere Schreib- und Schlussfolgerungsleistungengemini-3.5-flashfür schnelle, multimodale Workflowsdeepseek-v4-flashfür schnelle Code- oder Schlussfolgerungs-Iterationen