Pi Coding Agent

Die Einrichtung meinem Agenten überlassenCopy Anchor Link

Kopieren Sie diese Aufgabe in einen Agenten, der auf Ihrem Computer bereits einsatzbereit ist:

Lies diese Anleitung und hilf mir, Pi mit TokenLab zu verbinden:
https://tokenlab.sh/docs/de/integrations/pi-coding-agent
Prüfe zuerst meine installierte Version und die aktive Konfiguration.
Erhalte vorhandene Konten, Anbieter, Berechtigungen und andere Einstellungen.
Sichere lokale Dateien und zeige die vorgeschlagenen Änderungen.
Lass mich benötigte API-Schlüssel lokal eingeben; fordere sie niemals im Chat an, gib sie dort nicht aus und füge sie dort nicht ein.
Prüfe zuerst, ob die Konfiguration geladen werden kann.
Erkläre die Kosten kostenpflichtiger Testanfragen gesondert, bevor du sie ausführst.

Pi installieren und konfigurierenCopy Anchor Link

Nutzen Sie die offizielle Installation. Das npm-Paket heißt @earendil-works/pi-coding-agent. Windows verwendet standardmäßig Git Bash; beachten Sie die Shell-Anleitung. Eine vorhandene Installation genügt.

npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent@0.85.1
pi --version

Die folgende Konfiguration wurde mit Pi 0.85.1 geprüft. Andere Versionen müssen anhand ihrer offiziellen Dokumentation separat überprüft werden.

Sichern Sie ~/.pi/agent/models.json und ergänzen Sie tokenlab am Ende der vorhandenen Einträge unter providers. Erstellen Sie die Datei nur, wenn sie fehlt. Ein nicht leeres PI_CODING_AGENT_DIR bestimmt das Verzeichnis von models.json. Erhalten Sie Anbieterreihenfolge, settings.json, Konten, Standardmodellfelder und Berechtigungen. Ist tokenlab bereits in der Konfiguration oder in gespeicherten Konten vorhanden, wählen Sie einen anderen Namen und passen Sie den Startbefehl an. Setzen Sie TOKENLAB_API_KEY lokal mit dem Schnellstart für macOS, Linux, WSL oder Windows PowerShell; niemals im Chat.

{
  "providers": {
    "tokenlab": {
      "baseUrl": "https://api.tokenlab.sh/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "$TOKENLAB_API_KEY",
      "models": [{ "id": "gpt-5.6-luna" }]
    }
  }
}

Das $ in "$TOKENLAB_API_KEY" ist erforderlich; ohne $ wird der Text als Schlüssel verwendet. Wählen Sie ein aktuelles Modell mit Chat Completions und Werkzeugunterstützung. Grenzen sowie Bild- und Reasoning-Einstellungen richten sich nach dessen Modelldetails.

Optional bietet der wiederherstellbare Pi-Konfigurationshelfer mit Python 3.11+ eine Vorschau, Anwendung und Wiederherstellung der Originaldatei. Das TokenLab-Skills-Plugin 0.1.2 enthält die neuen Skripte. Ein einzeln installierter Skill kann ebenfalls verwendet werden, sobald er auf eine Version mit diesen Skripten aktualisiert wurde. Aktualisieren Sie vorhandene Plugins oder einzeln installierte Skills gemäß der README-Anleitung und prüfen Sie, ob das Skript vorhanden ist. Die manuelle Konfiguration auf dieser Seite funktioniert auch ohne Helfer.

Prüfen und wiederherstellenCopy Anchor Link

Prüfen Sie das Laden im selben Terminal und Agent-Verzeichnis und wählen Sie TokenLab explizit für diese Sitzung. Ohne TOKENLAB_API_KEY kann der Anbieter in der Liste fehlen. Die Liste bestätigt Registrierung und vorhandene Zugangsdaten, nicht deren Gültigkeit oder einen erfolgreichen API-Aufruf.

pi --list-models tokenlab
pi --provider tokenlab --model gpt-5.6-luna

Ein Prompt verbraucht TokenLab-Guthaben. Prüfen Sie Antwort und Anfrageprotokoll, bevor Sie Werkzeuge testen. Entfernen Sie zum Rückgängigmachen nur den hinzugefügten Anbietereintrag und erhalten Sie alle anderen Einstellungen und Konten.

Skills und MCPCopy Anchor Link

Pi unterstützt Skills nativ. Installieren Sie den TokenLab Skill. MCP benötigt eine separate Erweiterung; MCP-Konfiguration gehört nicht in models.json.