Frameworks e plataformas

AutoGen

Use modelos do TokenLab com o Microsoft AutoGen através de clientes compatíveis com OpenAI

Visão Geral

O AutoGen pode usar o TokenLab através do OpenAIChatCompletionClient, o mesmo caminho de cliente compatível com OpenAI que ele utiliza para outros endpoints personalizados de Chat Completions.

Tipo: Framework de Agentes

Caminho Principal: Chat completions compatíveis com OpenAI

Nível de Suporte: Caminho de endpoint personalizado suportado

Instalação

pip install -U autogen-agentchat "autogen-ext[openai]" pyyaml

Ambiente

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Configuração de Modelo YAML

Use o endpoint /v1 do TokenLab como base_url:

Salve esta configuração como tokenlab-model.yaml:

provider: autogen_ext.models.openai.OpenAIChatCompletionClient
config:
  model: claude-sonnet-5
  base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
  model_info:
    function_calling: true
    json_output: true
    structured_output: false
    vision: false
    family: claude

Carregue o YAML e leia a chave API do ambiente. O YAML não expande variáveis de ambiente automaticamente:

import os
import yaml

from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_core.models import ChatCompletionClient

with open("tokenlab-model.yaml", encoding="utf-8") as config_file:
    config = yaml.safe_load(config_file)

config["config"]["api_key"] = os.environ["TOKENLAB_API_KEY"]
model_client = ChatCompletionClient.load_component(config)
agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)

Cliente Python

import os

from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient

model_client = OpenAIChatCompletionClient(
    model="claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model_info={
        "function_calling": True,
        "json_output": True,
        "structured_output": False,
        "vision": False,
        "family": "claude",
    },
)

agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)

Enviar a primeira solicitação

import asyncio

async def main():
    try:
        result = await agent.run(task="Reply with: Connected to TokenLab.")
        print(result.messages[-1].content)
    finally:
        await model_client.close()

asyncio.run(main())

Notas sobre o Endpoint

A extensão OpenAI do AutoGen espera o formato de requisição compatível com OpenAI. Para recursos nativos do provedor, como Anthropic Messages ou generateContent do Gemini, utilize os endpoints nativos do TokenLab a partir de um cliente que suporte esses protocolos diretamente.

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